非线性输入下不同混沌系统的自适应投影同步

"Adaptive projective synchronization of different chaotic systems with nonlinearity inputs" 本文研究的是不同混沌系统在非线性输入情况下的自适应投影同步问题。混沌同步是指两个或多个混沌系统在某些条件下达到动态一致的状态，尽管它们的初始条件可能大不相同。这种现象在1990年由Pecora和Carroll首次提出，开启了混沌同步的研究领域。 作者Niu Yu-Jun、Wang Xing-Yuan和Pei Bing-Nan提出了一个新的自适应投影同步方案，该方案结合了自适应技术、滑模控制方法和极点配置技术。自适应技术是一种能够自动调整控制器参数以应对系统不确定性或未知参数的方法，它允许系统在运行过程中根据实际性能进行自我优化。滑模控制则是一种鲁棒控制策略，即使在系统存在不确定性和干扰的情况下，也能确保系统的稳定性和性能。极点配置技术则用于通过改变系统传递函数的极点位置来调整系统动态特性。 投影同步是混沌同步的一种形式，它允许响应系统以预设的比例因子与驱动系统同步。在本文中，作者提出的方案特别关注具有非线性输入的混沌系统。非线性输入可能会导致系统行为的复杂性和不可预测性增加，因此，设计一个能有效处理这种情况的同步策略是一项挑战。 文章中，作者们首先介绍了混沌同步的基本概念和相关背景，然后详细阐述了所提同步方案的理论基础和实现步骤。他们分析了驱动系统和响应系统在非线性输入作用下的动力学行为，并证明了所提同步策略的稳定性。通过理论分析和数值模拟，验证了该方案的有效性和快速性，即两个系统能够在给定的缩放因子下迅速达到同步状态。 关键词包括“投影同步”、“自适应技术”、“滑模控制”和“非线性输入”，这些关键词反映了文章的核心内容和技术手段。文章的PACS分类号表明它涉及混沌动力学、非线性动力学以及控制系统的设计和分析。 这篇研究论文为处理具有非线性输入的不同混沌系统的同步问题提供了一种新的解决方案，这在混沌理论、复杂网络、通信安全以及工程控制等领域有潜在的应用价值。