Python使用xlwt库创建并填充Excel表格

"该代码段是使用Python进行数据抓取并导出到Excel的工作示例，主要涉及到Python的selenium库来模拟浏览器操作，以及xlwt库用于创建和写入Excel文件。" 在给定的代码中，我们可以看到以下几个关键知识点： 1. **Python Selenium**: Selenium 是一个强大的网页自动化测试工具，它可以模拟用户对网页的各种操作，如点击、输入等。在这段代码中，`driver` 被用来定位和交互网页元素。首先，`driver.find_element_by_xpath` 通过XPath表达式选取了表格的表头（thead）部分，接着选取了表格的数据行（tbody）部分。 2. **XPath表达式**: XPath 是一种在XML文档中查找信息的语言。在这段代码中，XPath 被用来定位HTML元素。例如，`//*[@id='app']/div[2]/div[2]/table` 和 `//*[@id='app']/div[2]/div[3]/table` 分别定位了两个表格元素。 3. **xlwt库**: 这是一个用于创建和修改Microsoft Excel文件的Python库。`xlwt.Workbook` 创建了一个新的Excel工作簿，`add_sheet` 方法添加了一个新的工作表。`write` 方法用于向指定单元格写入数据。 4. **数据抓取**: 代码遍历了网页表格中的所有列（th元素）和行（tr元素），然后提取每个单元格（td元素）中的文本，并使用`write`方法将其写入Excel工作表中。`enumerate`函数被用来同时获取列表的索引和元素，以便正确地将数据写入对应的行和列。 5. 文件保存: 使用 `wbk.save()` 方法将创建的工作簿保存到指定的路径，即 `C:\Users\Think\Desktop\113.xls`。这确保了爬取的数据被持久化存储。 6. **控制流程**: `for`循环结构用于遍历表格的行和列，`if`和`else`语句并未在给出的代码中出现，但它们是Python编程中处理逻辑条件的基本构建块。 7. **浏览器上下文切换**: `driver.switch_to.default_content()` 用于切换回默认的浏览器上下文，这在处理嵌套的iframe或者处理完特定元素后返回到主页面时非常有用。 8. **日志输出**: `print('done')` 用于在控制台输出一条消息，表明程序执行完毕，通常用于调试和跟踪程序状态。 这段代码展示了如何结合Selenium和xlwt进行网页数据抓取和导出，对于数据分析、数据挖掘或自动化报告生成等场景非常实用。不过，实际应用中还需要考虑异常处理、数据清洗、更复杂的网页结构解析等问题，以提高代码的健壮性和适应性。