QT与OpenCV结合的图像处理系统完整项目源码

资源摘要信息:"本项目是一个基于QT和OpenCV库开发的图像处理系统，适用于计算机相关专业的学生、教师或企业员工学习和实践。项目涵盖了图像处理的多个方面，包括图像的打开、显示、保存，灰度图像处理，形态学处理，图像分割，图像滤波，以及人脸检测等功能。项目的源码使用C++语言编写，包含以下文件：main.cpp，包含了程序的入口函数；mainwindow.cpp和mainwindow.h，定义了主窗口界面；项目说明.md，详细描述了项目的功能和使用方法；ImageSystemByQt.pro，是一个QT项目文件；以及mainwindow.ui，是一个QT界面设计文件。在使用过程中，如有问题或建议，可以私信沟通，以便更好地解决。此外，项目还有较高的学习和借鉴价值，可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。如果有一定的基础，还可以基于此项目进行二次开发，实现更多功能。" 知识点： 1. QT框架：QT是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它被广泛用于开发具有图形用户界面的应用程序，如桌面、嵌入式和移动应用程序。 2. OpenCV库：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了大量的图像处理、分析和操作的函数。OpenCV主要使用C++编写，同时也支持C、Python和Java等其他语言。 3. 图像处理：图像处理是指使用计算机算法对图像进行各种操作和分析的过程。常见的图像处理技术包括图像的打开、显示、保存，灰度图像处理，形态学处理，图像分割，图像滤波，以及人脸检测等。 4. 灰度图像处理：灰度图像是指只包含亮度信息而没有色彩信息的图像。灰度图像处理包括RGB转灰度，显示灰度直方图，直方图均衡化，以及线性和非线性的灰度变换等。 5. 形态学处理：形态学处理是基于图像的形状进行处理的方法，常见的形态学处理包括腐蚀和膨胀等。 6. 图像分割：图像分割是将图像分割成多个区域或对象的过程，常见的图像分割方法包括阈值分割，区域生长，以及边缘分割等。 7. 图像滤波：图像滤波是去除图像噪声，提高图像质量的方法，常见的图像滤波方法包括均值滤波，中值滤波，以及高斯滤波等。 8. 人脸检测：人脸检测是计算机视觉的一个重要应用，它可以识别出图像或视频中的所有的人脸。