遥感图像处理：几何与辐射校正详解

本课程内容主要围绕遥感图像处理的核心概念和技术展开，包括图象的表示形式、遥感数字图象的表示方法以及一系列关键步骤。在第四章中，首先介绍了图象表示的不同方式，如灰度值的配赋和像素坐标的转换。重点讲解了几何校正和辐射校正，这是图像预处理中的重要环节，通过直接纠正方法和间接纠正法，确保影像的正确位置和辐射特性匹配。 几何校正是通过对原始图像进行变换，使图像中的像素对应于实际地理空间中的准确位置，这涉及多项式校正，其中多项式的阶数和系数对于校正精度至关重要。多项式的项数与阶数之间有固定的数学关系，通常通过特定算法计算得到。 辐射校正是为了补偿图像中由于大气、传感器等因素造成的辐射误差，使得图像能够反映真实地表反射率。图像增强则是对图像质量的提升，通过调整对比度、亮度等参数，使图像中的目标更加清晰可见。 信息融合是将多个遥感数据源的信息综合起来，以提高数据的准确性和可靠性。在这个过程中，可能涉及到数据融合的方法和技术，如基于光谱特征的融合、空间冗余的利用等。 本课程涵盖了从遥感图像获取到处理的全过程，强调了几何和辐射校正的实用技巧，以及如何通过图像增强和信息融合来优化遥感数据的分析和应用。这对于理解和操作遥感技术的专业人员来说，具有很高的实践价值和理论指导意义。