Python3方法覆盖与super函数深度解析

"Python3之方法的覆盖与super函数详解" 在Python3中，方法的覆盖和`super()`函数是面向对象编程中的重要概念。覆盖（Override）允许子类重新定义父类的方法，以实现不同的功能或者优化原有行为。这在多态性中扮演关键角色，使得子类能够根据自身需求改变或扩展父类的功能。 ### 覆盖 当子类定义了一个与父类同名的方法时，就发生了方法覆盖。在运行时，如果子类实例调用这个方法，Python解释器会优先查找子类中的定义，而不是父类的。这就是所谓的动态绑定或后期绑定。 以下是一个简单的覆盖例子： ```python class Bicycle: def run(self): print('我是自行车的run方法') class E_Bicycle(Bicycle): # 继承自行车 def run(self): print('我是电动车的run方法') b = Bicycle() b.run() # 输出：我是自行车的run方法 e_b = E_Bicycle() e_b.run() # 输出：我是电动车的run方法 ``` 在这个例子中，`E_Bicycle`覆盖了`Bicycle`的`run`方法，所以`e_b`实例调用`run`时，执行的是`E_Bicycle`的版本。 ### `super()`函数 `super()`函数用于调用父类（超类）的方法，特别是在子类覆盖了父类方法的情况下，它可以帮助我们间接调用父类的未被覆盖的方法。`super(cls, obj)`返回一个代理对象，可以用来调用父类的方法。 下面是一个使用`super()`的例子： ```python class A: def work(self): print('A.work被调用') class B(A): # 继承A def work(self): super().work() # 通过super调用父类A的工作方法 print('B.work也被调用了') b = B() b.work() ``` 在这个例子中，`B`覆盖了`A`的`work`方法，但通过`super().work()`，子类`B`首先调用了父类`A`的`work`方法，然后执行自己的`work`方法。 `super()`函数的主要用途包括： 1. 访问父类被覆盖的方法，避免直接引用父类，提高代码的可读性和可维护性。 2. 在子类中初始化父类的属性或执行父类的初始化逻辑，特别是在有多层继承的情况下，避免重复的`super()`调用。 Python3中的方法覆盖和`super()`函数提供了灵活性，让开发者能够根据需要定制和扩展类的行为，同时保持代码的整洁和清晰。正确理解和使用这两个概念是编写高效、可扩展的Python代码的关键。