共因失效系统可靠性：截尾次序统计量建模

"共因失效系统可靠性的截尾次序统计量模型 (2011年)" 这篇2011年的论文关注的是系统可靠性分析中的一个关键问题——共因失效（Common Cause Failure, CCF），特别是在机械系统中的应用。共因失效是指系统中多个组件由于同一外部因素或内部环境条件而同时失效的现象，不同于单个组件独立失效的情况。论文基于载荷-强度干涉理论，这是一种用于评估结构在工作载荷下发生破坏可能性的理论。 作者提出了一种新的可靠性模型，该模型利用了次序统计量（Order Statistics）的概念。次序统计量是统计学中用于描述一组随机变量按大小顺序排列时的中间值，例如最小值、最大值等。在本文中，这些统计量被用来描述系统中各个部件的强度分布。论文特别关注了两端截尾次序统计量，这是指去掉分布的最小和最大值后的部分，以此来更准确地反映真实系统中排除极端情况后的可靠性。 论文针对三种典型的系统结构——串联系统、并联系统和表决系统（又称多数投票系统），构建了基于截尾次序统计量的可靠性模型。串联系统中，所有组件必须都正常工作，系统才被认为是可靠的；并联系统中，只要至少有一个组件正常，系统就可运行；而表决系统则需要多数组件正常才能保证系统可靠。 为了验证所提出的模型的有效性，论文采用了蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）方法。这是一种通过大量随机抽样来解决问题的统计方法，尤其适用于复杂系统的可靠性分析。通过模拟，作者证明了新模型相对于传统的独立失效模型和基于共因失效理论分布模型，能更好地反映机械系统的实际可靠度。 关键词涉及共因失效、次序统计量、截尾分布、系统可靠性以及应力-强度干涉模型，表明这篇论文深入探讨了这些领域，并提供了实用的分析工具。中图分类号和文献标志码表明这是一篇工程技术类的学术论文，发表在《东北大学学报（自然科学版）》上，具有较高的科研价值。 这篇2011年的研究工作为共因失效系统的可靠性评估提供了一个新颖且实用的方法，特别是对于那些受到环境因素影响较大的机械系统，它能提供更准确的可靠性预测，对工程设计和故障预防具有重要意义。