MATLAB实现的指纹识别系统设计与95.1%准确率研究

本篇毕业论文深入探讨了基于MATLAB的指纹识别系统设计。随着生物识别技术在身份验证和网络安全领域的广泛应用，特别是指纹识别因其高度安全、准确和便捷性，已成为科研热点。论文首先概述了指纹识别技术的背景，强调了其在现代信息技术中的重要地位，以及当前的研究进展。 作者详细地阐述了指纹识别系统的构建过程，包括系统设计的目标和理论依据。论文的核心部分着重于关键技术的实现。在指纹图像预处理阶段，采用了灰度处理算法来分割图像，确保了原始数据的质量。针对二值化过程中可能出现的噪声问题，作者进行了精细的修正，以减少后续特征提取过程中的干扰。这一步骤对于保证指纹特征的稳定性和准确性至关重要。 接着，论文深入研究了特征提取方法，通过MATLAB平台实现了指纹的数字化和特征提取流程。这些特征能够有效地代表指纹的独特性，是识别过程中匹配的基础。特征匹配环节则是将提取出的特征与数据库中的指纹进行比对，以确定个体身份。 在实验部分，论文展示了实际应用中的仿真结果，显示出所设计的系统具有较高的识别精度，达到了95.1%，证明了系统的可靠性和有效性。这一成绩表明，该MATLAB指纹识别系统能够在实际环境中提供高效、准确的身份验证服务。 关键词：“指纹识别”、“预处理”、“二值化”、“特征提取”和“特征匹配”共同揭示了论文的核心研究内容和技术路径。这篇论文不仅提供了MATLAB在指纹识别系统中的实用工具，还展示了生物识别技术在实际工程中的应用潜力，对于相关领域的研究者和工程师具有重要的参考价值。