C++开发者必备:C/C++优化秘籍

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资源摘要信息: "C++ 优化指南" 本书针对开发者提供了详尽的C++优化技术,旨在帮助读者深入理解C++语言的性能特性,并且能够在实际开发中应用这些知识以提高程序运行效率。C++作为一种高级编程语言,因其性能优势被广泛用于系统软件开发、游戏引擎、实时系统等领域。然而,如果开发者对语言特性和库功能了解不深,很容易编写出低效的代码。本书正是为了解决这一问题。 全书围绕C++优化展开,不仅覆盖了基础的性能优化知识,还包括一些高级优化技巧。它从最基础的编译器优化开始讲起,逐步深入到算法选择、数据结构设计、内存管理等方面。书中详细介绍了如何通过编写高效的代码来最大限度地利用硬件资源,提高程序运行速度和资源利用率。 优化C++代码通常涉及以下几个方面: 1. **算法和数据结构选择**: - 使用时间复杂度和空间复杂度更优的算法; - 根据问题特性选择合适的数据结构,如链表、树、哈希表等; - 避免不必要的数据复制,合理利用引用、指针等。 2. **内存管理**: - 减少动态内存分配的次数,避免内存碎片; - 使用对象池等技术管理内存; - 理解C++内存模型,避免内存泄漏。 3. **循环优化**: - 减少循环内部的计算量; - 将循环不变式移出循环体; - 尝试展开循环以减少分支预测失败的次数。 4. **并发和多线程编程**: - 使用多线程和并行算法来加速计算密集型任务; - 理解并利用现代CPU的多核心优势; - 管理线程间的数据竞争和同步问题。 5. **编译器优化选项**: - 了解编译器的优化级别和相关选项; - 利用内联函数减少函数调用开销; - 使用编译器内置函数提高性能。 6. **性能分析与调优工具**: - 使用性能分析工具识别代码中的瓶颈; - 对热点代码进行微调; - 利用基准测试比较不同优化策略的效果。 7. **语言特性应用**: - 理解C++的智能指针和RAII(资源获取即初始化)机制; - 掌握模板编程和泛型编程技术; - 利用C++11及更高版本中的新特性,如lambda表达式、移动语义、并发API等。 本书非常适合已经有一定C++基础的开发者,它不仅能够帮助他们巩固基础,还能引导他们如何编写更高级、更高效的代码。此外,本书也是那些正在准备C++性能面试的读者的宝贵资源。 由于文件名为 "optimizing_cpp.pdf",我们可以推断该文件是一个电子文档,很有可能是上述书籍的数字化版本。这份文档应提供丰富的案例研究和示例代码,用以展示各种优化技术的应用。通过对这些案例的学习和实践,读者可以更好地理解各种优化技术,并能将它们应用到实际的项目中去。

bs_data = w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]] 报错:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: '波束场景No' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 127, in <module> data = optimizing() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 18, in __init__ self.optimizing_main() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 120, in optimizing_main self.child2=self.mutation_cdata(fitness_data,self.cross_data) File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 86, in mutation_cdata bs_data = w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]] File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3654, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: '波束场景No'

2023-07-14 上传

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2023-07-14 上传