空间数据库模型详解：从层次到关系模型

本文主要介绍了数据模型的概念，特别是非关系模型中的层次模型、网状模型以及关系模型，同时还提到了面向对象模型和对象关系模型。文章着重阐述了关系模型的起源、特点及其在数据库系统中的广泛应用。 在数据模型的世界里，层次模型是一种早期的数据组织方式，形似倒置的树，其中每个节点代表一个记录类型，根节点是唯一的，而其他节点可能有零个或多个子节点。层次模型具有清晰的父节点和子节点关系，但其结构较为固定，适用于有明显层级关系的数据。 网状模型是层次模型的扩展，它允许节点有多个父节点，提供更大的灵活性，能够更好地描述复杂的实体关系。然而，这种模型的复杂性使得管理和维护变得困难，对于用户来说不太友好。 关系模型，由E.F.Codd在1970年提出，以其简单明了的表格形式，成为最为广泛应用的数据模型。它以二维表的形式存储数据，每个表称为关系，通过键来关联不同的表。关系模型的基础是关系代数，遵循一定的规范（如第三范式），确保数据的逻辑独立性和减少数据冗余。关系数据库系统如SQL Server等，因其易用性和高效性，成为了主流选择。 面向对象模型（Object-Oriented Model）和对象关系模型（Object-Relational Model）是后来发展起来的数据模型，前者引入了类和对象的概念，后者则试图结合关系模型的简洁性和面向对象模型的灵活性，以适应更复杂的现实世界数据表示。 ArcSDE在这一上下文中可能涉及到的是地理信息系统（GIS）领域，它是一个中间件，用于连接GIS软件（如ArcCatalog）与各种关系数据库（如SQL Server），以支持空间数据的存储和管理。在Windows服务中启动ArcSDE，意味着要在操作系统级别配置和管理ArcSDE的服务，以便能够有效地运行和访问空间数据库。 总结起来，这篇文章涵盖了数据模型的基本概念，强调了关系模型的重要性和广泛应用，并提及了ArcSDE在GIS环境中的作用，特别是如何通过Windows服务来管理和操作空间数据库。