数字摄影测量复习要点：从基础到进阶

"该文件是关于数字摄影测量的复习总结，涵盖了从绪论到数字影像解析基础的重要概念和知识点。" 数字摄影测量是利用摄影图像获取地物信息并进行量测和解译的一种技术。它经历了传统的模拟摄影测量、解析摄影测量到现在的数字摄影测量三个阶段，每个阶段都有其独特的技术特点。数字摄影测量的核心在于计算机辅助测图和影像数字化，包括混合数字摄影测量、全数字摄影测量等子领域，这些方法提高了数据处理的速度和精度。 在数字影像获取的预处理阶段，数字影像被定义为离散的像素集合，其频域表达有助于压缩存储和快速传输，同时便于影像处理和分析。离散图像的卷积用于滤波，采样间隔的确定遵循采样定理，确保能从采样数据中恢复原始信号。影像的灰度量化是将连续灰度级转换为有限数量的离散灰度级，以便计算机处理。航空数字影像获取系统如ADS、DMC、UCD、SWDC和VisionMapA3各有其结构特点，提供了高质量的数字影像。 数字影像解析基础部分讲解了数字影像内定向，即校正影像几何失真，目的是为了解析影像中的地理信息。单像空间后方交会是确定像片坐标与地面点坐标关系的过程。共面条件方程在摄影测量中用于相对定向和解析空中三角测量，通过解算未知数（如像对的内部和外部定向参数）来获得精确的地面坐标。解析相对定向通常不需要地面控制点，但绝对定向则需要，以获取全局坐标系下的准确位置信息。 此外，文件还可能包含了其他重要概念，如影像匹配、立体匹配、三维重建、影像分类等，这些都是数字摄影测量中的关键技术。随着技术的进步，数字摄影测量还在向自动化、智能化方向发展，例如机器学习和深度学习在影像解译中的应用，以及无人机航测系统的普及，使得摄影测量在测绘、地质、环境监测等多个领域发挥着越来越重要的作用。