Python的全局解释器锁(GIL)与线程管理
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更新于2024-08-10
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"本文主要探讨了Python中的线程和全局解释器锁(GIL)的概念,解释了Python如何在多线程环境下管理执行,并提到了《Python核心编程》这本书的相关赞誉。"
在Python编程中,多线程是实现并发处理的一种方式。然而,由于Python的全局解释器锁(GIL)的存在,Python的多线程并不能实现真正的并行执行。GIL是为了保证在Python解释器内部,同一时间只有一个线程在执行Python字节码,从而避免了多线程环境中的数据竞争问题。这意味着即使在多核CPU系统上,Python的多线程也无法充分利用所有处理器核心的计算能力。
GIL的工作流程如下:
1. 加锁:在开始执行时,GIL会先锁定。
2. 切换:选择一个线程来执行。
3. 执行:该线程执行一定数量的字节码指令,或者在遇到time.sleep(0)等函数时主动让出控制权。
4. 睡眠:线程被置为睡眠状态。
5. 解锁:释放GIL,允许其他线程执行。
6. 重复:这个过程会不断循环,确保每个线程都有机会执行。
当Python调用C或C++编写的扩展函数时,GIL通常会被保持锁定,直到这些函数执行完毕。这是因为这些扩展函数可能修改Python对象,因此需要防止其他线程同时访问。不过,扩展的开发者可以选择在适当时候手动解锁GIL,以允许其他线程并发执行。
提到的《Python核心编程》一书,是Python领域的经典著作,作者Wesley Chun深入浅出地讲解了Python语言的各种核心概念,包括但不限于线程和GIL。书中的练习和例子有助于读者巩固所学知识,得到了业界专家如Alex Martelli和David Mertz的高度评价,认为它是学习Python的最佳教材之一,优于同类出版物。
理解Python中的GIL对于编写高效的多线程代码至关重要,而《Python核心编程》则提供了深入了解这一主题以及Python其他重要概念的宝贵资源。
2024-10-24 上传
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吴雄辉
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