"R经典语言入门.pdf"
这篇文档是关于R语言的经典入门教程,主要涵盖了R语言的基础知识,包括环境、操作、对象以及特殊的数据类型。R语言被描述为一个完善统一的系统,不仅是一个专门的数据分析工具,而且具有高度的灵活性。教程作者是R Development Core Team,版本为1.7,日期为2006年6月10日。
1. **R语言环境**:
R语言的环境被强调为一个完整的系统,它提供了一个全面的编程环境,适合进行数据分析和绘图。与其他仅专注于单一任务的软件不同,R的环境允许用户进行复杂的统计计算,并能灵活地处理各种数据。
2. **相关软件和文档**:
教程提到了R语言与其他软件的关联,以及配套的文档资源,这些资源对初学者来说是非常重要的学习材料,帮助他们更好地理解和掌握R语言。
3. **R与统计**:
R语言是统计学界的首选工具之一,因为它内置了大量的统计函数和包,支持各种统计模型和分析方法,使得统计分析变得更为便捷。
4. **R与视窗系统**:
文档指出R可以在多种操作系统上运行,包括视窗系统。这意味着用户可以在不同的平台上使用R,享受跨平台的便利。
5. **R的交互使用**:
R语言的一个特点是其交互性,用户可以实时测试和修改代码,快速查看结果。
6. **入门训练**:
教程提供了入门训练指导,帮助新手快速上手,了解如何获取和使用函数,以及如何获取帮助信息。
7. **获取帮助信息**:
R语言提供了丰富的帮助系统,用户可以通过特定的命令获取函数或功能的详细说明。
8. **命令、大小写敏感性**:
R语言的命令是大小写敏感的,这对于编程时的规范性非常重要,避免了可能的混淆。
9. **命令文件的执行与输出转向**:
用户可以编写命令文件并执行,同时将输出重定向到文件,这对于自动化脚本和批量处理非常有用。
10. **数据保持与对象清除**:
R允许用户保存数据对象,但同时也要注意管理内存,适时清除不再需要的对象以优化性能。
11. **数值操作与向量**:
R中的基本操作往往涉及到向量,包括向量的创建、运算以及逻辑和字符向量的处理。向量是R中最基本的数据结构,可以存储相同类型的数据。
12. **逻辑向量与缺失值**:
逻辑向量用于表示条件判断,而缺失值(NA)在R中是一个特殊值,表示数据的缺失或不确定。
13. **字符向量**:
字符向量用于存储文本信息,是进行文本分析的基础。
14. **索引向量与数据集子集选择**:
通过索引向量,用户可以方便地选取和修改数据集的子集,这是数据处理的核心操作。
15. **对象的其他类型**:
除了向量,R还支持列表、矩阵、数组、数据框、因子等复杂数据类型,这些都将在后续章节中详细讲解。
16. **对象的模式、长度和属性**:
对象的模式决定了它可以进行的操作,长度则规定了对象中元素的数量。属性是附加在对象上的信息,如名称、维度等,可以被获取和修改。
17. **有序与无序因子**:
因子是R中处理分类变量的方式,有序因子代表有序的类别,而无序因子则不然。它们在数据分析中扮演着重要角色,特别是在建模和可视化中。
18. **函数`factor()`**:
`factor()`函数是创建因子的关键,它可以帮助用户将文本数据转换为统计上更有效的形式。
这个教程通过深入浅出的讲解,旨在引导初学者进入R语言的世界,逐步掌握其核心概念和操作,从而能够有效地进行数据分析和图形绘制。对于想要学习R语言的人来说,这是一份非常实用的入门资料。