R语言入门教程：数据分析与绘图编程环境

"R经典语言入门.pdf" 这篇文档是关于R语言的经典入门教程，主要涵盖了R语言的基础知识，包括环境、操作、对象以及特殊的数据类型。R语言被描述为一个完善统一的系统，不仅是一个专门的数据分析工具，而且具有高度的灵活性。教程作者是R Development Core Team，版本为1.7，日期为2006年6月10日。 1. **R语言环境**： R语言的环境被强调为一个完整的系统，它提供了一个全面的编程环境，适合进行数据分析和绘图。与其他仅专注于单一任务的软件不同，R的环境允许用户进行复杂的统计计算，并能灵活地处理各种数据。 2. **相关软件和文档**： 教程提到了R语言与其他软件的关联，以及配套的文档资源，这些资源对初学者来说是非常重要的学习材料，帮助他们更好地理解和掌握R语言。 3. **R与统计**： R语言是统计学界的首选工具之一，因为它内置了大量的统计函数和包，支持各种统计模型和分析方法，使得统计分析变得更为便捷。 4. **R与视窗系统**： 文档指出R可以在多种操作系统上运行，包括视窗系统。这意味着用户可以在不同的平台上使用R，享受跨平台的便利。 5. **R的交互使用**： R语言的一个特点是其交互性，用户可以实时测试和修改代码，快速查看结果。 6. **入门训练**： 教程提供了入门训练指导，帮助新手快速上手，了解如何获取和使用函数，以及如何获取帮助信息。 7. **获取帮助信息**： R语言提供了丰富的帮助系统，用户可以通过特定的命令获取函数或功能的详细说明。 8. **命令、大小写敏感性**： R语言的命令是大小写敏感的，这对于编程时的规范性非常重要，避免了可能的混淆。 9. **命令文件的执行与输出转向**： 用户可以编写命令文件并执行，同时将输出重定向到文件，这对于自动化脚本和批量处理非常有用。 10. **数据保持与对象清除**： R允许用户保存数据对象，但同时也要注意管理内存，适时清除不再需要的对象以优化性能。 11. **数值操作与向量**： R中的基本操作往往涉及到向量，包括向量的创建、运算以及逻辑和字符向量的处理。向量是R中最基本的数据结构，可以存储相同类型的数据。 12. **逻辑向量与缺失值**： 逻辑向量用于表示条件判断，而缺失值（NA）在R中是一个特殊值，表示数据的缺失或不确定。 13. **字符向量**： 字符向量用于存储文本信息，是进行文本分析的基础。 14. **索引向量与数据集子集选择**： 通过索引向量，用户可以方便地选取和修改数据集的子集，这是数据处理的核心操作。 15. **对象的其他类型**： 除了向量，R还支持列表、矩阵、数组、数据框、因子等复杂数据类型，这些都将在后续章节中详细讲解。 16. **对象的模式、长度和属性**： 对象的模式决定了它可以进行的操作，长度则规定了对象中元素的数量。属性是附加在对象上的信息，如名称、维度等，可以被获取和修改。 17. **有序与无序因子**： 因子是R中处理分类变量的方式，有序因子代表有序的类别，而无序因子则不然。它们在数据分析中扮演着重要角色，特别是在建模和可视化中。 18. **函数`factor()`**： `factor()`函数是创建因子的关键，它可以帮助用户将文本数据转换为统计上更有效的形式。 这个教程通过深入浅出的讲解，旨在引导初学者进入R语言的世界，逐步掌握其核心概念和操作，从而能够有效地进行数据分析和图形绘制。对于想要学习R语言的人来说，这是一份非常实用的入门资料。