Android 开发笔记：使用 OpenCV 实现人脸检测

Android 开发笔记 07-02 篇：OpenCV 人脸检测篇 OpenCV 库是计算机视觉领域的开源计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。 Android 开发中可以使用 OpenCV 库来实现人脸检测功能。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 库实现人脸检测。 人脸检测效果 ---------------- 人脸检测是计算机视觉领域中的一个热门话题，通过使用 OpenCV 库可以实现人脸检测功能。人脸检测的效果可以通过在 Android 设备上预览相机，并对人脸进行识别和框选来实现。 开发环境 ------------- 本文使用的开发环境为 Android Studio 3.5 和 OpenCV 3.4.1-android-sdk。已经实现了 OpenCV 库的导入。 人脸检测原理 ---------------- 人脸检测的原理可以分为以下几个步骤： 1. 通过 JavaCameraView 控件实现相机预览。 2. 通过 CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 获取预览时每一帧的数据。 3. 通过 CascadeClassifier，将每一帧的数据与训练好的人脸模型数据比对。 4. 通过 Imgproc.rectangle 给识别出的人脸画框。 人脸检测实践 ---------------- 人脸检测实践分为以下几个步骤： 步骤 1：权限声明与申请 --------------------------------- 在 Android 中，需要声明和申请相机权限，以便使用相机进行人脸检测。 步骤 2：布局文件中导入 JavaCameraView 控件 --------------------------------------------- 在布局文件中导入 JavaCameraView 控件，以便预览相机。 步骤 3：Activity 实现 CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 接口 -------------------------------------------------------------------------------- 在 Activity 中实现 CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 接口，以便获取预览时每一帧的数据。 步骤 4：Activity 初始化 JavaCameraView 控件 --------------------------------------------- 在 Activity 中初始化 JavaCameraView 控件，以便预览相机。 步骤 5：导入 OpenCV 提供的人脸模型 ----------------------------------------- 导入 OpenCV 提供的人脸模型，以便进行人脸检测。 步骤 6：初始化 CascadeClassifier 级联分类器 --------------------------------------------- 初始化 CascadeClassifier 级联分类器，以便将每一帧的数据与训练好的人脸模型数据比对。 步骤 7：重写 onCameraFrame 检测人脸 ----------------------------------------- 重写 onCameraFrame 方法，以便检测人脸。 补充 ---------- 补充 1：Activity 中的 onCreate 方法 ---------------------------------------- 在 Activity 中的 onCreate 方法中，需要初始化 JavaCameraView 控件和 CascadeClassifier 级联分类器。 本文详细介绍了如何使用 OpenCV 库实现人脸检测功能，并提供了详细的实现步骤和代码示例。