改进离散模型预测中国人口动态：城市化与性别比例影响

该研究论文《改进的离散人口发展模型在人口预测中的应用研究》由杨峰和范海菊合作完成，发表于河南师范大学，主要针对中国当前面临的独特人口挑战，如城市化进程加速、性别比例失衡以及老龄化问题。他们注意到传统人口预测模型往往忽视了这些关键变量的影响，因此，作者们提出了一种创新的方法。 在论文中，作者们引入了女婴比这一指标，这是一个反映性别选择性生育行为的重要参数，反映了社会文化因素对性别比例的影响。同时，他们还考虑了乡村人口向城镇迁移的数量，这是一个反映城乡人口流动趋势的重要指标。通过这些参数的整合，他们改进了原有的离散人口发展模型，使之能更准确地模拟和预测人口总量、城市化水平以及老龄化指数的未来发展趋势。 模型建立部分，作者们构建了一个离散化的人口发展方程组，这个方程组考虑了时间序列中的各个阶段，包括新生儿、儿童、青年、成年和老年人口的变化，以及性别和城乡分布的动态平衡。通过这种方法，他们能够模拟出中长期的人口变化规律，并据此为政策制定者提供科学依据，帮助他们制定有效的人口政策。 文章的关键词包括离散人口发展模型、老龄化指数、χ分布、女婴比以及随机性，这些都是论文的核心概念和技术手段。通过χ分布理论，作者们可能采用概率论方法来处理人口数量的不确定性，而女婴比则反映了性别比例的随机变化。 这篇论文的重要贡献在于提供了一种更为精细和全面的人口预测模型，能够更好地反映中国现实的人口特征，从而为人口政策制定提供更为精准的数据支持。这对于理解和应对人口结构变化，以及优化资源配置和公共服务具有重要意义。