模糊自适应PID控制优化开关磁阻风力发电系统

"这篇论文是2012年由江伟和王建波发表在湖南工业大学学报上的，属于工程技术领域的研究，主要探讨了模糊自适应PID控制在开关磁阻风力发电系统中的应用。该研究关注风速变化的不稳定性以及开关磁阻发电机的非线性和强耦合性问题，提出了一种优化输出电压的模糊自适应PID闭环控制方法。通过Matlab/Simulink仿真对比了常规PID控制和模糊自适应PID控制的效果，结果显示模糊自适应PID控制在输出电压控制、动态性能和抗干扰能力上表现更优。" 开关磁阻发电机（Switched Reluctance Generator，SRG）是一种利用磁阻效应工作的电机，其结构简单、成本低且效率高，但在实际应用中由于其非线性和强耦合特性，控制难度较大。论文中提出的模糊自适应PID控制策略是为了解决这一问题。PID（比例-积分-微分）控制器是工业自动化领域常见的控制算法，能有效调节系统响应。然而，对于风力发电系统中风速的不确定性和快速变化，传统的PID控制可能难以适应。 模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control）引入了模糊集理论，可以处理非精确、不精确或不确定的信息，从而提高了控制系统的灵活性和适应性。将模糊逻辑与PID控制结合，形成了模糊自适应PID控制，这种控制方式可以根据系统的实时状态调整PID参数，以实现更好的控制效果。 在仿真分析部分，研究人员使用Matlab/Simulink工具模拟了两种控制策略下的开关磁阻发电系统输出电压。通过对比，模糊自适应PID控制在输出电压的控制精度上优于常规PID控制，动态响应更快，且对于系统扰动具有更强的抑制能力，增强了系统的鲁棒性。这些优点使得模糊自适应PID控制成为应对风力发电系统复杂工况的有效手段。 论文的关键词包括开关磁阻发电系统、模糊自适应PID控制和闭环控制，表明研究重点在于通过改进控制策略提升风力发电系统的性能。中图分类号TM315表示这是属于电力系统自动化领域的研究，文献标志码A则表示这是一篇原创性学术论文。文章编号1673-9833(2012)05-0041-05是该论文在期刊中的唯一标识，方便后续引用和检索。