Python实践:提升程序设计的并发性、库与模式

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"Python in Practice(2013.8) - Mark Summerfield" 《Python in Practice》是由Mark Summerfield撰写的一本面向实践的Python编程书籍,出版于2013年8月,属于Addison-Wesley出版社的Developer's Library系列。这本书专为已经有一定Python基础的程序员设计,旨在通过介绍并发、库和模式等高级概念,帮助读者提升程序开发的效率和质量。 在Python的世界里,简洁、优雅和明确是其语言风格的代名词。《Python in Practice》深入探讨了如何利用这些特性来构建更优秀的程序。书中不仅涵盖了Python语言的基础知识,还特别强调了在实际工作中的应用,比如: 1. **并发编程**:Python提供了多种方式实现并发,如线程、进程以及异步I/O模型(如asyncio库)。本书会解释这些机制的工作原理,以及如何有效地利用它们来提高多任务处理的效率。 2. **库的使用**:Python拥有丰富的第三方库,如NumPy、Pandas和Django等,它们大大扩展了Python的功能。书中的实例将展示如何选择合适的库,以及如何高效地集成和使用这些库来解决复杂问题。 3. **设计模式**:书中会讨论面向对象编程中的设计模式,如工厂模式、装饰器模式和策略模式等,这些模式可以帮助开发者编写出可维护、可扩展的代码。 4. **最佳实践**:作者会分享Python编程的最佳实践,包括代码风格、错误处理、测试驱动开发(TDD)以及持续集成(CI)等方面,以帮助读者养成良好的编程习惯。 5. **案例研究**:书中可能包含实际项目案例,让读者通过真实世界的问题来学习和应用所学知识。 6. **调试和优化**:书中还会讲解如何有效地调试Python代码,以及如何对代码进行性能分析和优化,以提升程序运行速度。 7. **开发工具和环境**:介绍如何设置和利用Python的开发环境,如集成开发环境(IDEs)、版本控制系统(VCS)和自动化工具,以提高开发效率。 通过阅读《Python in Practice》,读者不仅可以深化对Python语言的理解,还能掌握如何在实际项目中运用Python进行高效开发,从而成为一名更出色的Python程序员。这本书适合那些希望提升自己Python技能,或是正在寻求将Python应用于复杂项目开发的专业人士。
2014-07-08 上传
Contents Foreword .......................................................... xiii Introduction ...................................................... 1 Acknowledgments................................................ 3 Chapter 1. Creational Design Patterns in Python................ 5 1.1. Abstract Factory Pattern .................................... 5 1.1.1. A Classic Abstract Factory .............................. 6 1.1.2. A More Pythonic Abstract Factory........................ 9 1.2. Builder Pattern.............................................. 11 1.3. Factory Method Pattern ...................................... 17 1.4. Prototype Pattern............................................ 24 1.5. Singleton Pattern ............................................ 26 Chapter 2. Structural Design Patterns in Python................ 29 2.1. Adapter Pattern.............................................. 29 2.2. Bridge Pattern .............................................. 34 2.3. Composite Pattern .......................................... 40 2.3.1. A Classic Composite/Noncomposite Hierarchy ............ 41 2.3.2. A Single Class for (Non)composites ...................... 45 2.4. Decorator Pattern............................................ 48 2.4.1. Function and Method Decorators ........................ 48 2.4.2. Class Decorators........................................ 54 2.4.2.1. Using a Class Decorator to Add Properties .......... 57 2.4.2.2. Using a Class Decorator Instead of Subclassing...... 58 2.5. Façade Pattern .............................................. 59 2.6. Flyweight Pattern............................................ 64 2.7. Proxy Pattern................................................ 67 Chapter 3. Behavioral Design Patterns in Python................ 73 3.1. Chain of Responsibility Pattern .............................. 74 3.1.1. A Conventional Chain .................................. 74 3.1.2. A Coroutine-Based Chain................................ 76 3.2. Command Pattern............................................ 79