数字化制造车间MES系统:实时采集与可视化监控解决方案

需积分: 17 9 下载量 55 浏览量 更新于2024-08-06 收藏 1.14MB PDF 举报
"生产设备监控-企业数据集成及展现项目解决方案" 本文主要探讨了在"互联网+制造"模式下,如何利用现代信息技术实现企业生产设备的集成监控和优化运行,以提升制造效率和质量。针对这一主题,文章提出了一个面向数字化制造车间的制造执行系统(MES)的总体框架和功能结构。 首先,作者分析了国内外在数字化制造领域的研究现状,指出随着信息技术的发展,特别是物联网(IoT)和大数据技术的应用,生产设备的实时监控和数据集成已成为制造企业管理的关键环节。通过对车间设备的数控系统(CNC)、可编程逻辑控制器(PLC)、工控电脑以及传感器网络的集成,可以实时获取设备运行的各种关键数据,如转速、加工时间、工艺参数等,从而实现对生产设备的动态监控。 其次,文中介绍了MES系统的核心功能,包括生产计划调度、质量控制、资源管理和绩效评估等。这些功能的实现,依赖于多源信息的实时采集,这通常通过移动智能交互终端来完成。这样的系统设计使得管理者能迅速响应生产过程中的变化,提高决策效率。 此外,文章还研究了基于组件的生产设备可视化动态监控技术。这种技术利用图形化用户界面,将复杂的设备运行状态以直观的方式呈现,便于操作人员理解和控制。通过可视化监控,可以快速发现异常,减少停机时间,优化生产流程。 最后,作者将所提出的MES系统应用于实际项目,即在贵州某航天企业的数字化制造车间实施,取得了显著的效果。这表明,该系统不仅理论上可行,而且在实践中也能有效提升企业的生产效率和管理水平。 "生产设备监控-企业数据集成及展现项目解决方案"是制造业信息化发展的重要方向,通过集成各种设备数据,实现车间的实时监控和智能管理,对于推动制造企业向数字化、智能化转型具有重要意义。同时,MES系统的设计和实施策略也为其他制造企业提供了一个参考模型。