多处理器调度理论与应用

"Multiprocessor Scheduling Theory and Applications 2014" 本书是对多处理器调度理论与应用的深入探讨，由Eugene Levner编辑，旨在汇集来自不同国家的知名研究者，共同覆盖那些尚未在其他书籍中体现的高级和现代调度主题。调度理论主要关注如何在时间上最优地分配有限的资源，如机器、处理器、机器人和操作员等，以优化一个或多个性能指标。这一领域的研究始于约五十年前，由Johnson（1954）和Bellman（1956）的开创性论文启动。 自那时以来，机器调度理论得到了显著的发展，催生了各种各样的调度模型和优化技术，这些技术在工业、交通和通信等领域有着广泛的应用。调度理论现已成为运筹学的一个不可或缺、普遍认可且快速发展的分支，对计算机科学、人工智能以及工业工程和管理领域产生了积极的影响。有兴趣的读者可以参考Tanaev等人（1994a, b）、Pinedo（2001）、Leung（2001）、Brucker（2007）以及Blazewicz等人（2007）编写的教科书、专著和手册，找到许多精彩的调度理论成果。 本书“Multiprocessor Scheduling”部分专注于多处理器环境下的调度问题，这在现代计算领域尤为重要，因为多核和多处理器系统已经成为主流。在这样的环境中，有效调度不仅涉及单个任务的优化，还涉及到任务之间的交互、处理器间的负载平衡、通信延迟的考虑以及功耗管理等多个复杂因素。解决这些问题需要深入理解并应用分布式计算、并发控制、实时系统理论、算法设计和分析等多方面的知识。 在多处理器调度中，常见的挑战包括任务分配、优先级设置、动态调度策略的开发以及对不确定性和变化的适应性。理论上的研究可能涉及建立数学模型、证明调度策略的效率和可行性，而实际应用则关注如何将这些理论转化为实际系统中的高效算法。此外，随着云计算和大数据处理的兴起，大规模分布式系统中的调度问题也日益受到关注，这需要更高级别的抽象和更智能的调度策略。 “Multiprocessor Scheduling Theory and Applications 2014”这本书是了解和研究多处理器系统调度问题的重要资源，它不仅总结了该领域的最新理论进展，也为实际系统设计提供了宝贵的指导。对于计算机科学家、工程师和研究人员来说，这是一本深入理解并解决现代计算环境中复杂调度问题的宝贵参考资料。