动画专业效益评价：数据包络分析与层次分析法结合

该文是《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2013年第32卷第5期的一篇文章，由王洪江、赵婷婷、张文强和夏君铁合作完成，得到了国家自然科学基金的支持。文章探讨了如何基于数据包络分析（DEA）和层次分析法（AHP）来评价高校动画专业的效益。 文章主要知识点： 1. 数据包络分析（DEA）：DEA是一种效率评价方法，用于在多输入多输出系统中比较相对效率。在此文中，作者特别提到了锥比率（Cone Ratio，C2R）模型，这是DEA的一种形式，用于评估决策单元（如高校动画专业）的生产效率和效益。 2. 层次分析法（AHP）：AHP是一种处理复杂决策问题的结构化方法，通过将问题分解成多层次的子问题，并对各因素进行相对重要性的量化比较，从而确定权重。 3. 双重权值计算：文章提出将DEA的C2R模型与AHP结合，采用双重权值计算，意味着既考虑了输入和输出的相对比例（DEA的权值），又考虑了各因素之间的相对重要性（AHP的权值），从而得到更全面的效益评价。 4. 高校动画专业效益评价：文章针对高校动画专业设立的28项评估指标，通过上述方法进行效益评价，可以得出各高校动画专业效益的优劣排序。这28项指标可能包括教学质量、毕业生就业率、创新力、教育资源配置等。 5. 模型比较与分析：通过对不同模型的比较，如仅使用C2R模型的结果与DEA+AHP双重权值模型的结果进行对比，证明了结合AHP的模型在效益评价中的准确性和可靠性。 6. 实证研究：文章通过具体的应用实例验证了所提出方法的有效性，强调了这种方法对于高校动画专业效益评价的实际应用价值。 关键词：DEA、AHP、锥比率模型、C2R模型、动画专业、效益评价、权重。 此研究为高校动画专业的管理决策提供了科学的评价工具，有助于优化教育资源配置，提升教育质量。同时，该方法的通用性也可能适用于其他多因素、多目标的效益评价问题。