SQL精华实例：查询与数据汇总操作

本文档涵盖了SQL语句的精华应用，主要围绕着数据库查询操作，涉及多个实际场景的问题解决。以下是详细的知识点： 1. **基本员工信息查询**：通过`SELECT`语句，查询员工的编号、姓名、部门和出生日期，对出生日期为空的处理为显示“日期不详”，结果按部门排序，日期格式设定为`yyyy-mm-dd`。 2. **同单位员工筛选**：查找与指定员工（如喻自强）在同一单位的员工信息，包括姓名、性别、部门和职称，强调了关联查询的重要性。 3. **部门工资汇总**：通过`GROUP BY`和`SUM`函数，统计每个部门的总工资，体现了SQL聚合函数在数据汇总中的应用。 4. **商品销售详情**：针对特定商品（如14寸显示器），查询商品编号、销售数量、单价和金额，展示商品销售情况。 5. **销售明细分析**：按产品编号汇总销售数量和金额，涉及数据透视和分组操作。 6. **客户订单分析**：按客户编号统计1996年订单总金额，以及查找有销售记录的客户信息。 7. **特定时间段销售分析**：分别查找1997年有销售记录的客户信息和最大销售记录。 8. **销售频率与业绩**：查找至少有3次销售的业务员名单及其销售日期，展示了频繁度筛选和多条件查询技巧。 9. **无订单客户查找**：用存在量词查询没有订货记录的客户名称，涉及否定查询。 10. **客户订单排序**：使用`LEFT JOIN`连接数据，按客户编号和订单金额降序排列，强调了连接操作和排序的重要性。 11. **特定商品销售员信息**：查找16MDRAM的销售情况，包含销售员姓名、性别、销售日期等详细信息，性别用文字表示。 12. **全面销售记录查询**：获取每位销售员的详细销售记录，包括多个字段如产品名称、数量、单价、金额和销售日期。 13. **高消费客户与销售员**：查找销售金额最大的客户和总货款，涉及复杂的数据排序和筛选。 14. **低销售额员工筛选**：查找销售总额低于1000元的销售员信息，演示了数据过滤的应用。 15. **多维度客户分析**：查找至少购买3种商品的客户信息，涉及到多表关联和分组。 16. **销售一致性查询**：查找与特定公司（世界技术开发公司）销售相同商品的客户信息。 17. **员工信息检索**：查询姓刘的职工工号、部门和薪水，涉及筛选特定条件的数据查询。 18. **订单金额筛选**：查找所有订单金额超过20000的客户编号，展示金额阈值过滤。 19. **员工薪资统计**：计算员工薪水在特定范围内的数量，涉及数据分组和计数。 20. **特定条件下的部门工资平均值**：查询特定地区（上海）员工的平均工资，强调地域筛选。 21. **数据更新操作**：修改住址为“上海市”的员工地址，涉及数据修改。 22. **部门员工信息查询**：查找业务部或会计部的女员工基本信息，体现了条件查询的多样性。 23. **销售总额排名**：按销售金额降序显示产品销售总和，展示数据排序和汇总。 24. **区间查询**：选择特定客户编号范围内的客户信息。 25. **员工薪资调整**：对业务部员工的薪水上调百分比，涉及计算和更新操作。 26. **最低薪资员工**：找出员工表中薪水最低的员工信息，展示了最小值查询。 这些SQL语句实例展示了数据查询、筛选、汇总、排序、连接和更新等核心数据库操作技巧，对于学习和理解SQL语言及其在实际工作中的应用非常实用。