Matlab图像处理：阈值选择与二值化方法详解

f=imread('peppers.png');                         % 读入图像
f=rgb2gray(f);                                   % 转换为灰度图像
f=im2double(f);                                  % 数据类型转换
% 全局阈值
T=0.5*(min(f(:))+max(f(:)));
done=false;
while ~done
    g=f>=T;
    Tn=0.5*(mean(f(g))+mean(f(~g)));
    done=abs(T-Tn)<0.1;
    T=Tn;
end
display('Threshold(T) - Iterative');             % 显示文字
T
r=im2bw(f,T);                               % 图像黑白转换
figure,imshow(f),title('Original Image');         % 显示原始图像
figure,imshow(r);                            % 显示处理后的图像
title('Global Thresholding - Iterative Method'); % 图像标题
Th=graythresh(f);                             % 阈值
display('Threshold(T) - Otsu''s Method');         % 显示文字
Th
s=im2bw(f,Th);                               % 图像黑白转换
figure,imshow(s);                             % 显示处理后的图像
title('Global Thresholding - Otsu''s Method');      % 图像标题
se=strel('disk',10);
ft=imtophat(f,se);
Thr=graythresh(ft);                          % 阈值   
display('Threshold(T) - Local Thresholding');    % 显示文字
Thr