Simulink S-Function参数处理与外部模式调节
需积分: 47 77 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 2.28MB PDF 举报
"本文档是关于使用Matlab Simulink实现块特性的指南,特别是针对关键信息基础设施的确定。文档详细介绍了如何处理S-Function,尤其是涉及到可调参数的管理和在仿真过程中的动态调整。"
在Simulink中,S-Functions是自定义模块的核心,它们允许用户扩展Simulink的功能,实现特定的数学或逻辑操作。S-Function分为两种类型:M-文件S-Function,由MATLAB脚本编写,以及MEX文件S-Function,由C、C++、Fortran等编译语言编写,具有更高的执行效率。
S-Function在模型中的使用通常涉及向S-Function传递参数,这些参数可以在仿真过程中被调整。当用户在外部模式下调节参数时,Simulink首先通过mdlCheckParameters函数检查参数变化的有效性,然后根据需要调用mdlProcessParameters函数来处理这些变化。在mdlCheckParameters中,S-Function可以验证新的参数值是否合法;在mdlProcessParameters中,S-Function可以执行依赖于参数值的计算,并更新内部状态。
对于可调参数,Simulink会在每个仿真步长中检查参数是否被用户改变。如果参数值发生变化,mdlProcessParameters函数会被调用,这通常用于更新内部状态或缓存计算结果以提高性能。在外部模式下,Simulink不会自动处理参数,因此需要编写TLC文件来包含处理参数变化的代码,以便在代码生成过程中正确地集成到目标系统中。
S-Function的实现包括多个回调函数,如mdlInitializeSizes、mdlStart、mdlOutputs、mdlUpdate和mdlTerminate等,这些函数分别在不同的仿真阶段被调用,用于初始化、计算输出、更新状态和终止等操作。在MEX文件S-Function中,这些功能可以直接用C或C++等高效语言实现,提高执行速度。
编写S-Function时,要特别关注采样时间、偏移量、输入输出数量和类型等关键特性,这些都是通过定义S-Function块属性来设定的。此外,正确处理参数变化至关重要,因为这直接影响到模型的仿真行为和性能。
总结来说,实现块特性,特别是关键信息基础设施的确定,需要深入理解和熟练运用Simulink的S-Function机制,包括参数检查、处理、回调函数的编写以及代码生成。通过合理利用S-Function,可以构建复杂、灵活且高效的Simulink模型。
2019-12-31 上传
2019-05-18 上传
2020-03-18 上传
2021-10-03 上传
2021-10-04 上传
LI_李波
- 粉丝: 60
- 资源: 4009
最新资源
- 前端协作项目:发布猜图游戏功能与待修复事项
- Spring框架REST服务开发实践指南
- ALU课设实现基础与高级运算功能
- 深入了解STK:C++音频信号处理综合工具套件
- 华中科技大学电信学院软件无线电实验资料汇总
- CGSN数据解析与集成验证工具集:Python和Shell脚本
- Java实现的远程视频会议系统开发教程
- Change-OEM: 用Java修改Windows OEM信息与Logo
- cmnd:文本到远程API的桥接平台开发
- 解决BIOS刷写错误28:PRR.exe的应用与效果
- 深度学习对抗攻击库:adversarial_robustness_toolbox 1.10.0
- Win7系统CP2102驱动下载与安装指南
- 深入理解Java中的函数式编程技巧
- GY-906 MLX90614ESF传感器模块温度采集应用资料
- Adversarial Robustness Toolbox 1.15.1 工具包安装教程
- GNU Radio的供应商中立SDR开发包:gr-sdr介绍