ETL工具综述:Informatica与同类软件比较
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更新于2024-09-15
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ETL工具,全称Extract-Transform-Load,是数据仓库和商务智能系统的核心组件,用于从各种数据源抽取、转换和加载数据到目标系统。本文将围绕几个主要的ETL工具进行讨论,包括Informatica、Ascential DataStage、Sagent DataFlow,以及它们在不同操作系统平台上的兼容性和特性。
1. **Informatica** 是一款广泛使用的商业智能工具,它支持多平台,包括64位的HP-UX、AIX、Solaris、Linux和Windows。Informatica支持的数据源多样,涵盖了Oracle、DB2、AS400等多种主流数据库,以及非关系型数据库如Sybase、RedBrick和Altibase,甚至支持TXT、CSV、XML和XLS格式的数据。数据目标同样全面,且提供Native Connection直连方式,对于其他数据库(如Foxpro、Access、MySQL等)则通过ODBC连接。此外,Informatica还支持自定义函数和SQL执行,以及存储过程调用,但需借助第三方驱动。
2. **Ascential DataStage** 和 Informatica类似,也是一款强大的ETL工具,它支持多种操作系统,包括32位和64位的HP-UX、AIX、Solaris、Windows和Compaq Tru64。数据源和目标支持同样广泛,涵盖了Oracle、DB2等数据库,以及各种文本和二进制格式。它具备多数据源抽取功能,外部调用能力,以及脚本支持,包括VBScript和C++,但对存储过程的支持依赖于DataDirect公司的驱动。
3. **Sagent DataFlow** 在OS平台方面与前两者相似,支持相同的几种操作系统。其数据源和目标的兼容性也相当全面,但具体细节可能有所不同。Sagent DataFlow强调了通过shell、bat、exe调用和dll的支持,但可能需要编程知识来实现对数据库API的调用,并能获取返回值。关于事务处理,Sagent提供了灵活性,虽然产品本身不直接支持事务处理,但可通过数据库的事务机制间接实现,并且允许用户定义自动化工作流中的事务处理机制。
4. **循环执行和变量管理** 是所有这些ETL工具的重要特性。Sagent DataFlow和Informatica都支持循环执行,通常通过传递参数实现,并提供内置的循环迭代模块。它们还允许用户定义全局和局部变量,以控制流程的执行和数据处理。
总结来说,ETL工具的选择取决于具体的业务需求和环境。Informatica以其全面的功能和强大的支持成为市场领导者,而Ascential DataStage和Sagent DataFlow也各自有其独特的优点。在实际操作中,开发者需要根据项目的特点,比如数据源类型、平台兼容性、事务处理需求以及编程复杂性等因素来挑选合适的工具。
2021-01-20 上传
2021-09-19 上传
2019-03-19 上传
2022-01-31 上传
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2022-12-24 上传
2014-12-16 上传
2020-09-30 上传
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