多普勒雷达径向速度：对流天气预报的关键指标与方法

本文主要探讨了多普勒天气雷达在对流性天气预报中的关键作用，特别是在降水发生前的径向速度资料分析方面。作者采用两种方法，即图像定性分析法和EVAD技术定量分析法，来提升对流天气的预报精度。具体来说，他们以2004年5月15日在石家庄发生的对流天气为例，展示了如何运用这些方法进行预报。 首先，他们观察到在对流天气出现之前，摩擦层开始显示出明显的辐合现象，而且这个辐合过程常常早于对流的实际发生，平均提前约8.2小时。这表明雷达径向速度数据可以揭示潜在的对流活动迹象。其次，1.5°仰角径向速度图像上，25公里范围内的距离折叠现象也是一个重要的预兆，这可能表示上升气流的形成和发展。此外，雷达资料还显示，25公里内低层的风向分布规律，如E或NE风与对流的关联性，以及其他区域风向如S到SE风的变化，提供了额外的预报线索。 通过对2004年10个对流性天气过程的深入分析，研究者进一步发现，当低层的辐合现象和距离折叠同时出现时，石家庄地区对流性降水发生的概率高达77.3%。这表明，结合这两种现象的雷达数据，可以在一定程度上提高对对流性天气的预测准确率。 多普勒雷达径向速度资料在对流天气预报中具有显著的价值，不仅适用于石家庄地区，也对其他地区的天气预测有指导意义。通过定量指标的应用，科研人员能够更有效地理解和预测中小尺度的对流系统，这对暴雨、冰雹、大风等灾害性天气的预警具有实际意义。这项研究强调了多普勒雷达技术在现代气象科学中的重要地位，也为我国科研人员探索本地化预报方法开辟了新的途径。