冠状动脉三维重建研究：K空间角度校正与IVUS-CAG融合方法

"IVUS 融合冠状动脉CAG三维重建模型的角度校正研究" 本文主要探讨了在冠状动脉(Coronary Artery, CA)三维重建过程中，如何通过校正Intravascular Ultrasound (IVUS)与Coronary Angiography (CAG)数据的角度偏差来提高重建模型的准确性。IVUS是一种能够提供血管内部详细结构信息的诊断技术，而CAG则能显示血管的整体形态。在结合这两种数据进行三维重建时，由于实际采集角度的偏差，可能导致重建模型失真。 文章中，作者提出了一个新的角度校正方法。首先，通过对B-mode (Brightness mode) 和K空间(K-space)图像中冠状动脉血管的径向信息差异进行分析，计算出K空间图像在成像过程中的探头偏移角度。这一偏移角度的确定对于后续的校正步骤至关重要。 接着，应用了^,?-\X.=.@2/V算法来判断K空间图像在融合三维模型中的正确朝向。该算法可能涉及到图像处理、几何变换以及空间定向等多个方面，目的是确保每一帧K空间图像在模型中的定位准确无误。 最后，将校正角度后的K空间图像数据融合到三维骨架模型中，从而实现两种数据的有效整合。实验结果显示，这种方法有效地减少了因K空间角度偏差导致的图像失真，提高了冠状动脉三维重建的质量，使其满足临床应用的需求。 关键词：三维重建、心血管内超声、角度校正、^,?-\X.=.@2/V算法。文章还提到了冠状动脉疾病的全球发病率和死亡率上升的问题，以及d射线冠状动脉造影术和B-mode与K空间图像（即IVUS和CAG）在冠心病诊疗中的应用。 该研究得到了国家自然科学基金的支持，第一作者赵海升专注于生物医学信号处理，而通信作者杨丰则是博士、教授，同样专注于这一领域。他们的工作对于提高冠状动脉疾病诊断的精确性和治疗效果具有重要意义。