阵列多分量超声检测与成像方法研究：博士论文

本篇论文主要探讨了多阵元多分量超声检测与成像方法的研究，它是在国家自然科学基金资助项目（批准号11374230）下进行的，由徐琰锋博士撰写，他隶属于物理科学与工程学院的声学专业，指导教师为胡文祥教授。论文针对的是信号处理和无损探伤领域中的前沿技术，特别是在超声检测中如何利用阵列技术和多分量分析来提升图像质量和检测精度。 阵列技术在超声检测中扮演着关键角色，它通过集成多个发射和接收元件，能够同时或顺序地发送和接收超声波信号，从而提高空间分辨率和信噪比。多分量技术则是指同时分析不同振动模态或频率成分，这有助于识别和解析复杂的声场特性，例如材料内部缺陷的特征频率响应。 研究内容可能涵盖了理论模型的建立，如利用傅立叶变换或逆合成孔径成像技术来处理多数组元的数据，以及如何优化数据处理算法以实现高效成像。此外，还可能探讨了实验设计，包括选择合适的阵列结构、测试设备配置，以及如何通过实验验证多分量技术在实际工件检测中的性能。 论文的重点在于探索如何通过结合多阵元和多分量技术，克服传统超声检测的局限，比如深度分辨力、侧壁回声抑制等问题，从而开发出更精确、灵敏度更高的成像系统。此外，论文可能还包含了对现有方法的改进和创新，以及对未来研究方向的展望。 这篇博士学位论文深入研究了多阵元多分量超声检测与成像技术的关键理论和实践问题，对于推动声学领域的科研发展，特别是在无损检测领域具有重要的实际应用价值。作者在论文中对研究成果的原创性和引用进行了严格的声明，并遵守了同济大学关于学位论文的版权使用规定。