pydantic-fhir库: Python数据模型验证与FHIR资源处理

资源摘要信息:"Python库pydantic-fhir-0.0.1a16.tar.gz是一个使用Python语言开发的库文件，该库的版本为0.0.1a16。这个库是围绕FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）标准设计的，FHIR是HL7组织开发的一种基于Web的健康护理数据交换标准。使用该库可以方便的进行FHIR资源的建模、解析和验证工作。" 知识点： 1. Python：Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的库支持而闻名。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python的应用领域包括但不限于网络应用、数据分析、人工智能、机器学习、科学计算、系统运维、Web开发等。 2. 开发语言：开发语言是指用于编写计算机程序的计算机语言，包括低级语言（如汇编语言）、中级语言（如C语言）和高级语言（如Python、Java、C#等）。高级语言更接近于人类的自然语言，易于理解和编写，但也需要通过编译器或解释器转换为计算机能够执行的机器代码。 3. Python库：Python库是一组预编写好的Python代码，可以用来执行特定的编程任务，如数学计算、数据处理、网络通信等。Python库通常通过Python的包管理工具pip进行安装。使用库可以提高开发效率，减少重复编码的工作量。 4. pydantic：pydantic是一个用于数据验证和设置的Python库，它使用Python 3.6的类型提示来帮助你定义数据模型。pydantic是基于Python标准库中的dataclasses模块，并且受Python的类型检查器mypy的启发。pydantic库可以与SQLAlchemy ORM集成，支持以Pydantic模型与数据库之间进行数据转换。 5. FHIR标准：FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）是一种基于Web标准的健康护理数据交换标准，由HL7组织开发。FHIR旨在降低健康护理数据交换的成本和复杂性，并通过基于互联网的API、现代编码系统和可扩展的数据模型，实现跨系统的健康数据交换。 6. HL7组织：HL7（Health Level 7）是一个国际性的非盈利标准制定组织，成立于1987年。HL7的使命是提供跨平台、跨部门和跨系统的技术框架和标准，以支持健康护理信息系统之间的互操作性。HL7的标准广泛应用于医疗保健行业的数据交换和集成。 7. 压缩包文件：压缩包文件是一种将多个文件或目录压缩成单一文件格式的文件，常用于文件传输或存储。常见的压缩文件格式有ZIP、RAR、TAR等。压缩包文件通常可以使用相应的压缩工具进行解压，以获取压缩包内的原始文件或目录。