线性表删除操作：顺序存储结构解析

"本文主要介绍了线性表的概念、特点以及如何在线性表的顺序存储结构中删除指定位置的元素。线性表是一个有限序列，由相同类型的数据元素组成，具有前后顺序关系。顺序存储的线性表是通过一维数组实现，元素在内存中连续存放，便于随机访问。在第i个位置删除元素的操作涉及到对数组元素的移动调整。" 在标题和描述中提到的算法2.5是在顺序存储的线性表中删除第i个位置的元素。这个算法首先检查索引i是否合法，即i是否在1到线性表长度L.length之间。如果索引合法，算法定义两个指针，p指向要删除的元素，q指向表尾。然后，从p之后的元素开始，将所有元素依次前移，覆盖掉被删除的元素。最后，更新线性表的长度L.length减1，表示元素已被删除。整个过程确保了线性表的连续性和完整性。 线性表是一种基础且重要的数据结构，由0个或多个同构数据元素组成的有限序列。每个元素都有一个唯一的位序，第1个元素是首位，没有直接前驱，而最后一个元素是末位，没有直接后继。线性表可以抽象为ADTList，包括一系列基本操作，如初始化、销毁、清空、判断是否为空、获取元素、查找元素、插入元素和删除元素等。 在实际实现中，线性表的顺序存储方式使用一维数组来存储数据元素。由于数组元素在内存中是连续存放的，所以可以方便地通过下标进行随机访问。元素的地址可以通过起始地址加上元素在表中的位置乘以单个元素的大小来计算。顺序存储结构的优点在于快速的随机访问，但插入和删除操作可能涉及较多元素的移动。 举例来说，如果我们有一个包含五个元素的线性表(1, 2, 3, 4, 5)，并希望删除第3个位置的元素3，算法2.5会首先定位到元素3，然后将元素4和5分别移动到元素3的位置，最后更新线性表长度为4，完成删除操作。 在实际编程中，线性表的顺序存储结构常用于实现简单的数据管理，例如在数据库中存储有序数据或在内存中缓存数据。虽然它在插入和删除操作上的效率相对较低，但如果数据量不大或者操作主要集中在读取和查找上，顺序存储的线性表仍然是一个高效的选择。