R语言在经验经济学中的应用：乌尔姆大学课程实践

资源摘要信息:"R的经验经济学" 本课程是基于乌尔姆大学的塞巴斯蒂安·克兰兹教授撰写的《R的经验经济学》，其重点在于利用R语言及其相关的生态系统进行经济学的学习和实践。本课程不仅提供了基础理论知识，也强调了实证分析的实际应用，特别是在经济学领域的数据处理和分析。 课程内容分为五个章节，每个章节都包含视频讲座、多项选择测验以及RTutor问题集，这些资源能够帮助学生在自己的RStudio环境中进行研究和实践。 第1章的内容是通过经典应用来激发线性回归的使用，案例研究了如何开发公式来预测波尔多红葡萄酒的未来价格。通过这个案例，学生能够学习到如何使用线性回归模型来分析和预测经济变量之间的关系。 第2章介绍了机器学习的基本概念，并通过房价预测的经典案例，让学生了解到回归树、随机森林以及交叉验证等机器学习方法在经济学中的应用。这章的内容旨在帮助学生理解和掌握机器学习在经济数据分析中的重要角色。 由于COVID-19疫情的影响，这门课程可以在线进行学习，这为远程学习者提供了便利。课程的互动性和实践性都很强，通过结合视频讲座和互动式问题集，学生可以在实际操作中学习和应用R语言。 R语言是一种广泛用于统计分析、数据挖掘和机器学习的语言和环境，拥有丰富的包和函数库。它对于进行高级统计分析和处理复杂数据集非常有效。RStudio是一个集成开发环境（IDE），它为R语言提供了一个更加友好和功能强大的操作平台，使得编程、绘图和数据分析变得更加方便。 从标签HTML来看，可能暗示了课程材料中也包含有网页格式的教学内容或视频，这为在线学习提供了额外的支持。HTML（超文本标记语言）是构建网页和网络应用程序的基础语言，这表明学生们或许能够通过网络平台来访问课程内容，包括视频、测验和问题集等。 综合以上信息，可以认为这门课程是为那些希望使用R语言进行经济学数据分析和实证研究的学生而设计的。课程不仅覆盖了理论知识，更重要的是通过实际案例加深学生的应用能力。同时，它的在线学习模式为全球的学生提供了学习的机会，特别是在当前疫情这样的特殊情况之下。 最后，从压缩包子文件的文件名称列表“empecon-main”来看，这可能是存放课程主要材料的压缩文件。解压后，该文件可能包含了所有课程章节的视频、测验、RTutor问题集等教学资源，以及可能的额外HTML格式的教学辅助材料。