Python编程：组合数据结构、函数作用域与lambda表达式

"该文档主要探讨了Python编程中的组合数据结构和函数的使用，包括作用域、函数定义、lambda表达式、列表推导式以及自定义函数的应用。实验旨在帮助学习者理解Python中的序列操作、作用域规则以及函数的执行环境。" 在Python中，组合数据结构指的是可以存储多个值的数据类型，如列表、元组和字典。这些数据结构提供了灵活的方式去组织和操作数据。在提供的实验内容中，涉及到了列表推导式，这是一种高效创建列表的方法，例如用来生成九九乘法表。列表推导式允许我们在一行代码中完成循环和条件判断，生成所需的结果。 关于函数，描述中提到了全局和局部作用域的概念。全局变量在整个程序中都可访问，而局部变量仅在其被定义的函数内部可见。`global`关键字用于在函数内部引用或修改全局变量，而`nonlocal`关键字用于引用或修改外部函数但不是全局的变量。在给定的代码段中，`f1`和`f2`函数展示了如何在不同作用域内操作变量。 lambda表达式是Python中的一种简洁的函数定义方式，它允许我们创建匿名函数，即没有名字的函数。在这个实验中，要求创建一个接受两个参数`x`和`y`，计算它们平方差的lambda表达式。例如，我们可以这样定义：`lambda x, y: (x**2 - y**2)`，然后使用这个lambda函数来计算112和37的平方差。 此外，实验还要求定义一个名为`date`的函数，接收年份`year`和天数`num`作为参数，返回对应的日期三元组`(y, m, d)`。为了实现这个功能，我们需要确保输入的参数是有效的，例如，`year`应该是一个正整数，`num`应在该年内的天数范围内。当输入错误时，函数应抛出异常。 这个实验涵盖了Python编程中的核心概念，包括数据结构、函数和作用域规则，这些都是编写高效、易读的Python代码的基础。通过实践这些任务，学习者可以深入理解Python语言的精髓，并提高他们的编程技能。