OpenCV实战：解决现实世界计算机视觉问题的教程

"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision》是一本专为IT专业人士编写的实用计算机视觉教程书籍，由Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá等人合著，旨在帮助读者掌握OpenCV这一强大的计算机视觉库。本书提供了一系列项目实战，覆盖了从增强现实到车牌识别、面部识别和3D头跟踪等广泛的现实世界问题，适合于桌面和移动平台的应用开发。 书中的每个项目都采用步骤式教学，确保读者能够循序渐进地理解和应用OpenCV的核心功能。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能在书中找到提升技能和解决实际问题的方法。作者们通过丰富的实例，展示了如何利用OpenCV进行图像处理、特征检测、物体识别和深度学习等高级技术。 版权方面，所有内容受2012年Packt Publishing的版权保护，未经许可，不得以任何形式复制、存储或传输，除非在学术文章或评论中引用小部分。尽管作者和出版社尽力保证信息的准确性，但书中的信息不附带任何保修，也不承担因本书导致的直接或间接损害的责任。 《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本紧跟时代发展的实用指南，不仅提供理论知识，更是将理论与实践紧密结合，是计算机视觉领域开发者不可多得的参考资料。对于希望在这个领域深入探索或寻求创新解决方案的读者来说，这本书是他们的宝贵工具。"