C++实现常用数据结构与算法详解

本资源涵盖了C++编程中涉及多种数据结构和算法的实现，包括但不限于顺序表、单链表、双向链表、循环链表、栈、队列、优先级队列、字符串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树（如B+树）、图以及排序算法。以下是每个部分的详细说明： 1. **顺序表**（Seqlist.h）: 提供了一个具有固定大小（默认为100）的动态数组实现，使用模板允许处理不同类型的元素。这是一种线性数据结构，支持随机访问，但插入和删除操作可能效率较低。 2. **链表**：单链表（ListNode.h）、双向链表（NodeList.h），以及循环链表（CircularList.h）展示了节点间的链接，便于添加和删除元素，但访问元素速度相对较慢，尤其是从头开始。 3. **栈**：顺序栈（SeqStack.h）基于数组实现，链式栈（LinkStack.h）则通过节点连接。这两种数据结构分别对应于后进先出（LIFO）的数据结构。 4. **队列**：顺序队列（SeqQueue.h）同样基于数组，而链式队列（LinkQueue.h）则使用链表，支持先进先出（FIFO）的操作。 5. **优先级队列**（PriorityQueue.h）利用堆（MinHeap.h）的数据结构特性，能够快速找到最小或最大元素，常用于任务调度等场景。 6. **字符串**（MyString.h）和相关实现展示了字符串处理的基本操作，如构造、查找和修改字符。 7. **二叉树**：包括基本的二叉树（BinTreeNode.h）、线索二叉树（ThreadNode.h）以及其遍历实现。线索二叉树有助于简化中序遍历过程。 8. **堆**：最小堆（MinHeap.h）是二叉堆的一种，用于实现优先队列，同时也支持其他堆操作。 9. **哈夫曼树**：结合了二叉树和堆的概念，用于数据压缩中的编码。 10. **树数据结构**：B+树（BTreeNode.h, BTree.h）是一种自平衡的树结构，适用于大型数据库和文件系统。树（TreeNode.h, Tree.h）和图（Graph.h）的相关实现展示了复杂数据结构的构建。 11. **排序算法**：Sort.h包含对多种排序算法（如插入排序、选择排序等）的实现，通常在Data.h和QueueNode.h中提供数据结构支持。 这些代码示例不仅展示了基本数据结构的实现，还提供了实际应用中的测试案例（Test.cpp）。学习者可以通过这些实例理解数据结构和算法如何在C++中被组织和使用，这对于提高编程技能和理解计算机内部运作机制至关重要。