MATLAB引擎在系统分析与仿真的C/FORTRAN编程应用
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更新于2024-08-09
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MATLAB引擎是MATLAB的重要特性,它允许在其他编程语言如C和FORTRAN中调用MATLAB的数学计算能力,从而简化系统开发过程并缩短开发时间。MATLAB引擎库是一个包含一系列函数的过程集合,包括engOpen(启动引擎)、engClose(关闭引擎)、engGetVariable(获取引擎中的数组)和engPutVariable(传递数组给引擎)等,这些函数通过管道或COM接口在UNIX和PC平台上与MATLAB交互。
使用MATLAB引擎,开发者可以将其作为后台计算服务,通过调用engEvalString执行MATLAB命令,例如运行复杂的数学运算或数据分析。此外,还有engOutputBuffer用于存储MATLAB的文本输出,以及engOpenSingleUse和engGetVisible/engSetVisible函数,分别用于启动单次使用的MATLAB引擎和管理其可见性。
在C和FORTRAN程序中调用MATLAB引擎的示例展示了如何将MATLAB功能嵌入到这些语言的应用中。例如,C语言的自带示例程序通常位于MATLAB安装目录下的<matlab>\extern\examples\eng_mat路径下。
MATLAB作为一个强大的科学计算工具,不断进化,支持多种标准和技术,如DDE、OLE、ActiveX和COM,使其能够应对不同领域的问题。它的灵活性体现在丰富的工具箱和自定义扩展上,用户可以根据需求编写自己的工具箱或利用MATLAB的内置工具实现特定功能。尽管MATLAB作为解释型语言的运行速度相比编译型语言较慢,但自从MATLAB6.5版本,其性能得到了显著提升,尤其是在向量化操作方面。
为了优化性能,MATLAB提供了Profiler工具和profile函数,帮助开发者识别和优化代码瓶颈。此外,对于保护算法源代码的保密性和代码复用,MATLAB提供了mcc(MATLAB Compiler)和运行时服务器,以及COM生成器,以实现算法的封装和跨平台集成。
MATLAB引擎是连接其他编程语言和MATLAB的强大工具,它不仅提升了开发效率,也为科学计算提供了灵活且高性能的解决方案。
2019-06-11 上传
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