MATLAB引擎在系统分析与仿真的C/FORTRAN编程应用

MATLAB引擎是MATLAB的重要特性，它允许在其他编程语言如C和FORTRAN中调用MATLAB的数学计算能力，从而简化系统开发过程并缩短开发时间。MATLAB引擎库是一个包含一系列函数的过程集合，包括engOpen（启动引擎）、engClose（关闭引擎）、engGetVariable（获取引擎中的数组）和engPutVariable（传递数组给引擎）等，这些函数通过管道或COM接口在UNIX和PC平台上与MATLAB交互。 使用MATLAB引擎，开发者可以将其作为后台计算服务，通过调用engEvalString执行MATLAB命令，例如运行复杂的数学运算或数据分析。此外，还有engOutputBuffer用于存储MATLAB的文本输出，以及engOpenSingleUse和engGetVisible/engSetVisible函数，分别用于启动单次使用的MATLAB引擎和管理其可见性。 在C和FORTRAN程序中调用MATLAB引擎的示例展示了如何将MATLAB功能嵌入到这些语言的应用中。例如，C语言的自带示例程序通常位于MATLAB安装目录下的<matlab>\extern\examples\eng_mat路径下。 MATLAB作为一个强大的科学计算工具，不断进化，支持多种标准和技术，如DDE、OLE、ActiveX和COM，使其能够应对不同领域的问题。它的灵活性体现在丰富的工具箱和自定义扩展上，用户可以根据需求编写自己的工具箱或利用MATLAB的内置工具实现特定功能。尽管MATLAB作为解释型语言的运行速度相比编译型语言较慢，但自从MATLAB6.5版本，其性能得到了显著提升，尤其是在向量化操作方面。 为了优化性能，MATLAB提供了Profiler工具和profile函数，帮助开发者识别和优化代码瓶颈。此外，对于保护算法源代码的保密性和代码复用，MATLAB提供了mcc（MATLAB Compiler）和运行时服务器，以及COM生成器，以实现算法的封装和跨平台集成。 MATLAB引擎是连接其他编程语言和MATLAB的强大工具，它不仅提升了开发效率，也为科学计算提供了灵活且高性能的解决方案。