第10版《随机过程概率模型入门》英文版概览
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更新于2024-07-21
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《应用随机过程概率模型导论》(第10版)英文是一本经典的学术著作,由Sheldon M. Ross撰写,他本人是南加州大学的教授。该书旨在介绍和深入探讨概率模型在实际应用中的理论与实践。作为第十版,它反映了作者对随机过程领域的最新理解和研究成果,这门学科是统计学、信号处理、通信工程、金融数学以及许多其他科学和工程领域中的核心工具。
本书覆盖了概率论的基础概念,包括随机变量、随机过程、马尔可夫链、布朗运动、泊松过程等,这些都是构建随机系统和分析随机现象的重要基石。读者可以从中学习到如何运用这些模型来描述和预测不确定性,尤其是在动态环境下的行为和变化。每一章都通过实例和习题进行深入解析,帮助读者逐渐掌握复杂的理论概念,并将其应用于解决实际问题。
该书的特点在于其实用性和理论结合紧密,不仅适合正在攻读相关专业的研究生和高级本科生,也对研究者、工程师以及对随机过程感兴趣的业界人士具有参考价值。版权方面,所有内容受Elsevier公司保护,未经许可,不得以任何形式复制或传播,具体版权政策可在出版社网站上查询。
通过阅读这本书,读者将能够提升对随机过程的理解,培养在实际工作中应用概率模型的能力,这对于在信息技术、通信技术、金融风险管理和自然科学等多个领域的专业人士来说,是一项不可或缺的技能提升。《应用随机过程概率模型导论》(第10版)是一部既严谨又实用的教科书,对于想要深入了解随机过程及其在现代科技中的应用的人来说,是一份宝贵的参考资料。
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MillayLee
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