数据库优化：物化视图与查询重写技术

"数据库高级优化技术，包括索引的创建与重建以及物化视图的运用" 在数据库系统中，优化是提升性能的关键步骤。本文主要关注两种高级优化技术：索引的创建与重建，以及物化视图的使用。首先，让我们深入理解索引的创建与重建过程。 创建和重建索引是数据库维护的重要环节，它们直接影响到数据查询的效率。当创建或重建索引时，可以采用并行处理的方式以提高效率。这一过程中，数据库会启动两组从属进程。第一组进程负责读取需要建立索引的数据，而第二组则负责对这些数据进行排序和构建索引。操作6至8由第一组从属进程执行，而操作2至5则由第二组执行。数据在两个进程组之间通过块范围粒度进行并行到并行(P->P)的分发，以实现高效的数据处理。 然而，优化并非仅限于索引。在尝试这些高级优化技术之前，应当首先确保对数据访问和表连接进行了最佳优化。只有在常规方法无法进一步提升性能时，才考虑使用高级策略。 物化视图是另一种有效的优化手段，它是一种预先计算并存储查询结果的数据结构。视图通常是对数据库中已有数据的转换和复制，但物化视图则将其存储为物理表，从而减少了每次查询时对原始数据的操作。在分布式环境中，物化视图还能用于跨数据库的数据复制。 物化视图的运行机制涉及到查询优化。如果一个查询在汇总操作前涉及大量数据处理，且无法通过优化访问路径或连接方法来改善性能，这时可以创建一个基于该查询的物化视图。物化视图的创建需要指定名称和查询，其基础表是原始数据来源。值得注意的是，如果在创建物化视图时包含了`ORDER BY`子句，那么排序仅在创建时进行，后续的刷新操作不会再次排序。 物化视图的存储在容器表中，这是一个与物化视图同名的普通表，用于保存查询结果。用户可以直接查询容器表以获取优化后的数据。若希望在不修改原有SQL语句的情况下利用物化视图，可以启用查询重写功能。自Oracle 10g起，查询重写使得查询优化器能够在执行计划中选择直接查询原表或使用物化视图。 查询重写需要在数据库级别和物化视图级别开启。系统参数`query_rewrite_enabled`应设为`true`，并且物化视图需启用查询重写选项。通过查询优化器的执行计划分析，可以确认查询重写是否已被应用。 索引并行创建与重建以及物化视图结合查询重写是数据库性能优化的有力工具。通过合理运用这些技术，可以显著减少逻辑读数量，提高查询效率，从而提升整个数据库系统的性能。