动态寻优法：工业生产中的优化策略（1991）

动态寻优法（Dynamic Optimization Technique, DOT）是一种1991年应用于工业优化领域的关键技术，由王成斌、王学敏和刘东等人在北方文远大学学报上发表的研究论文探讨。此方法旨在通过结合数理统计与科学试验手段，在工业化生产过程中，寻找最佳工艺参数组合，以实现产量提升、产品质量改善和成本降低的目标。动态寻优法的独特之处在于它能在保持或仅需少量投资的情况下，最大化现有设备的效能，适应原料、工艺和环境条件的变化，实时调整工艺参数，从而使生产过程始终保持接近最优状态。 这种方法面临的主要挑战之一是许多工业过程中的复杂性，特别是在涉及物理化学反应时，过程变化机制难以精确理解。传统的解析寻优方法，如黄金分割法和单纯形法，虽然在理想条件下可以提供数学上的最优解，但在工业生产环境中，由于原材料波动、随机干扰等因素的存在，这些方法的精确度要求较高，可能导致试验次数过多且不易应对实际情况。 相比之下，动态寻优法更侧重于模式识别和实际操作中的优化。它关注如何减少随机干扰对实验结果的影响，如何避免因频繁试验导致产品质量波动，以及如何在众多影响因素中识别关键变量和它们之间的交互作用。这需要综合运用统计技术，如因子设计和反应面分析，来建立实际可行的优化策略，以适应工业生产的复杂性和不确定性。 因此，动态寻优法在工业生产中的应用不仅依赖于数学优化的效率，更依赖于对实际操作环境的深入理解和灵活应对能力。它是一种实用的工业工程技术，对于提高生产效率，降低成本，提升产品质量具有重要意义，尤其适用于原材料波动大、条件不易严格控制的大型工业生产环境。