基于SPWVD的扫频干扰信号参数估计与分析

"本文提出了一种基于平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)的时频分析方法，用于解决扫频干扰信号的参数估计问题。这种方法能够改善时频分析中的时间分辨率和频率分辨率，从而提供更清晰的时频关系图。文章特别关注周期锯齿波频率调制波形的扫频干扰信号，这种干扰信号在电子战中有广泛应用。通过仿真，展示了SPWVD如何帮助分析接收机检测后的信号波形和频谱，尤其是在扫频带宽大于接收机带宽时的情况。时频分析技术，如平滑伪Wigner-Ville分布，对于理解复杂调制的干扰信号具有重要意义。" 本文主要探讨了现代电子战中针对雷达干扰信号分析的技术，特别是扫频干扰信号的参数估计。扫频干扰信号以其均匀且宽的干扰频谱，在实际作战中占有重要地位。其中，周期锯齿波调频干扰信号作为一种常见的扫频干扰类型，其瞬时相位随时间变化，形成特定的频率调制波形。 作者介绍了此类干扰信号的数学模型，给出了复数表示形式，并展示了调制周期、调频斜率和频偏值等关键参数的影响。周期锯齿波调频干扰的频率调制波形图像，有助于理解信号的动态特性。 时频分析是处理这种非平稳信号的关键工具，因为它能够在保持时间信息的同时揭示频率的变化。SPWVD作为一种改进的时频分析方法，提高了时频分析的分辨率，有助于解析复杂调制模式下的干扰信号。文章通过仿真对比，证明了SPWVD在处理扫频干扰信号时能够有效提取时频信息，特别是在接收机带宽限制下，依然能准确识别出干扰信号的特征。 此外，文章还讨论了接收机检测扫频干扰信号后，信号时域波形和频谱的变化。当扫频带宽超过接收机带宽时，信号会呈现出周期性的中断，而接收机能够捕获到的信号部分则受到调制周期、扫频宽度和接收机带宽的共同影响。 总结起来，本文提出的基于SPWVD的时频分析方法为扫频干扰信号的参数估计提供了新的思路，对于提高电子战中的信号识别能力和抗干扰策略设计具有重要价值。同时，这种方法对于理解复杂电磁环境下的信号行为也具有理论和技术上的指导意义。