在SSH（Spring、Struts、Hibernate）框架中实现多数据源配置是一项常见的需求，尤其是在大型企业级应用中，为了实现读写分离、服务模块化等优化策略，需要在不同的业务场景下使用不同的数据库。本文将详细介绍如何通过Spring框架来配置多个数据源。
首先，我们理解一下标题中提到的"SSH框架中的多数据源配置"。SSH是一个集成的开发框架集合，其中Spring是依赖注入和面向切面编程的核心，Struts是基于MVC模式的Web应用框架，而Hibernate则作为ORM（对象关系映射）工具，用于简化数据库操作。多数据源配置允许应用程序根据业务逻辑的不同，灵活地选择不同的数据库资源，提高系统的可扩展性和性能。
在Spring中，我们可以使用`<bean>`元素来定义数据源。文件中给出了两个数据源配置示例：
1. `talent.defaultDataSource`:
这是一个使用`DriverManagerDataSource`类的实例，配置了默认的数据源属性，包括驱动程序类名（`jdbc.default.driverClassName`）、数据库URL（`jdbc.default.url`）、用户名（`jdbc.default.username`）和密码（`jdbc.default.password`）。这个数据源可能是用于读取或者处理一般性的操作。
2. `talent.defaultDataSource1`:
与`talent.defaultDataSource`类似，这是针对Oracle数据库的数据源配置，使用了特定的驱动程序类名（`jdbc.oracle.driverClassName`）、URL、用户名和密码。这可能是为处理特定Oracle相关业务而设置的。
接下来是事务管理的部分。在SSH框架中，Spring提供了`DataSourceTransactionManager`来管理数据源的事务。`<beanid="talent.defaultTransactionManager">`定义了一个事务管理器，其属性`dataSource`引用了`talent.defaultDataSource`，这意味着所有的事务操作都将由这个数据源来处理。
然后，`<tx:advice>`标签用于配置事务通知（transaction advice），`txAdvice`标识符关联了`transaction-manager="talent"`，这表明事务管理规则将由前面定义的事务管理器来决定。这可能是为了确保在整个应用中，无论是哪个数据源，都遵循统一的事务策略。
总结来说，文档详细展示了如何在SSH框架中配置两个独立的数据源，以及如何通过Spring的事务管理机制确保不同数据源之间的事务一致性。开发者可以根据具体业务需求，动态选择合适的数据源，提高系统的灵活性和效率。在实际应用中，可能还需要考虑数据源的切换策略，例如使用AOP（面向切面编程）实现数据源的透明切换，或者通过环境变量来动态决定使用哪个数据源。
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