水压膜贮存寿命评估方法：对数正态分布在水下航行器中的应用

"这篇论文是2010年发表在《中北大学学报（自然科学版）》第31卷第6期上，主要研究水下自主航行器保险装置的水压膜贮存寿命评估。作者团队来自中北大学、山西北方惠丰机电有限公司以及空军驻山西地区军事代表室。文章利用周期测量数据失效时刻划分方法处理水压膜的失效时间，通过对删失数据的分析，确定了对数正态分布是最适合水压膜贮存寿命的概率分布模型。通过极大似然函数法估计了对数正态分布的参数，进而预测了不同贮存年限下水压膜的可靠度，为水下自主航行器的贮存可靠性、维修性和寿命设计提供了理论支持。关键词包括水雷、贮存、水压膜和寿命预测。" 本文研究的核心知识点如下： 1. **水下自主航行器保险装置**: 水下自主航行器(AUV)是一种能够在水下自主导航、执行任务的设备，常用于海洋科学研究、军事侦察和海底作业等。保险装置是确保AUV安全的重要组件，其工作状态直接影响航行器的整体性能。 2. **水压膜**: 在水下设备中，水压膜是一种关键部件，它能承受水下的高压环境，可能用于控制或监测航行器内部的压力平衡，或者作为安全防护机制的一部分。 3. **贮存寿命评估**: 贮存寿命是指产品在未使用状态下保持其功能的能力，对于水压膜来说，这涉及到材料的耐用性、环境因素如温度、湿度和压力的影响，以及潜在的化学降解等问题。 4. **周期测量数据失效时刻划分方法**: 这是一种数据分析技术，用于处理随着时间周期变化的数据，通过这种方法可以将复杂的失效模式转化为可理解的统计模型。 5. **删失数据处理**: 在实际研究中，往往由于各种原因无法获得所有数据的完整信息，删失数据处理是统计学中处理这种情况的常用方法，通过对已知部分数据的分析来推断整体情况。 6. **对数正态分布**: 这是一种概率分布，适用于描述经过对数变换后呈现正态分布的数据。在本研究中，水压膜的贮存寿命数据可能符合这种分布，意味着其寿命可以通过对数正态分布进行建模和预测。 7. **极大似然函数法**: 统计学中的一个常用方法，用于估计未知参数，通过对观测数据的最有可能的解释来确定模型参数的值。 8. **可靠度预测**: 可靠度是衡量系统在规定条件和时间内保持功能的概率，通过对数正态分布参数的估计，可以预测水压膜在不同贮存年限下的可靠程度。 9. **对水下自主航行器的影响**: 这项研究的结果为AUV的设计者提供了重要的理论依据，可以帮助优化设备的贮存条件、维护策略和预计其长期服役能力，从而提高整体系统的可靠性和效率。 10. **在军事和工业应用中的意义**: 对水下设备可靠性的深入理解，尤其是对于水压膜这种关键组件的寿命预测，对于海军战略、海底资源探测和海洋环境保护等领域都具有重要价值。