MATLAB 实用教程:函数极值求解方法
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更新于2024-08-07
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"MATLAB实用教程,徐金明主编,涵盖了MATLAB7.0的语言基础、基本应用和高级应用,适用于高校理工科教学和科研工程人员参考。"
在计算机科学和工程领域,MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件,广泛应用于各种问题的求解。在寻找函数极值这一主题中,MATLAB提供了高效且易用的工具。标题提到的"函数极值-an invitation to 3-d vision yima 2004 完整版"可能是指一个关于使用MATLAB进行三维视觉分析和函数极值求解的教程或教材。
在描述中,提到了一元函数的极值求解,MATLAB提供了`fminbnd`函数来解决这类问题。这个函数用于在一给定的区间内寻找一元函数的最小值。调用格式为`[x, feval, exitflag, output] = fminbnd(fun, x1, x2, options, P1, P2, ...)`,其中:
- `fun`是需要求极值的函数。
- `x1`和`x2`定义了搜索区间的边界。
- `x`是找到的函数极值点位置。
- `feval`是在找到极值点时的函数值。
- `exitflag`是一个返回值,用于描述求解过程的收敛状态。
- `output`是一个结构体,包含了优化过程的相关信息,如使用的算法、函数迭代次数和迭代步数等。
- `options`允许设置优化选项,比如控制输出信息、最大函数评估次数(`MaxFunEvals`)和最大迭代次数(`MaxIter`)等。
在实际应用中,如果函数的导数不存在或者导数计算复杂,使用数值方法如`fminbnd`能提供一种快速且有效的解决方案。此外,`options`参数可以定制化求解过程,例如设置Display选项,控制是否在求解过程中显示输出信息,或者设置最大迭代次数以防止过度计算。
在高校的计算机基础课程中,MATLAB教程如徐金明主编的《MATLAB实用教程》会详细介绍这些概念和工具的使用,不仅涵盖了语言基础,还包括数据处理、数值计算、符号运算和图形处理等多方面内容,适合本科和研究生学习,同时也适合科研和工程人员作为参考书籍。通过学习和掌握MATLAB,学生和专业人士能够更好地解决实际问题,特别是在数学建模、数值分析和科学计算等领域。
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吴雄辉
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