MATLAB 实用教程：函数极值求解方法

"MATLAB实用教程，徐金明主编，涵盖了MATLAB7.0的语言基础、基本应用和高级应用，适用于高校理工科教学和科研工程人员参考。" 在计算机科学和工程领域，MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于各种问题的求解。在寻找函数极值这一主题中，MATLAB提供了高效且易用的工具。标题提到的"函数极值-an invitation to 3-d vision yima 2004 完整版"可能是指一个关于使用MATLAB进行三维视觉分析和函数极值求解的教程或教材。 在描述中，提到了一元函数的极值求解，MATLAB提供了`fminbnd`函数来解决这类问题。这个函数用于在一给定的区间内寻找一元函数的最小值。调用格式为`[x, feval, exitflag, output] = fminbnd(fun, x1, x2, options, P1, P2, ...)`，其中： - `fun`是需要求极值的函数。 - `x1`和`x2`定义了搜索区间的边界。 - `x`是找到的函数极值点位置。 - `feval`是在找到极值点时的函数值。 - `exitflag`是一个返回值，用于描述求解过程的收敛状态。 - `output`是一个结构体，包含了优化过程的相关信息，如使用的算法、函数迭代次数和迭代步数等。 - `options`允许设置优化选项，比如控制输出信息、最大函数评估次数(`MaxFunEvals`)和最大迭代次数(`MaxIter`)等。 在实际应用中，如果函数的导数不存在或者导数计算复杂，使用数值方法如`fminbnd`能提供一种快速且有效的解决方案。此外，`options`参数可以定制化求解过程，例如设置Display选项，控制是否在求解过程中显示输出信息，或者设置最大迭代次数以防止过度计算。 在高校的计算机基础课程中，MATLAB教程如徐金明主编的《MATLAB实用教程》会详细介绍这些概念和工具的使用，不仅涵盖了语言基础，还包括数据处理、数值计算、符号运算和图形处理等多方面内容，适合本科和研究生学习，同时也适合科研和工程人员作为参考书籍。通过学习和掌握MATLAB，学生和专业人士能够更好地解决实际问题，特别是在数学建模、数值分析和科学计算等领域。