"该资源是新疆农业大学硕士研究生刘开源的学位论文,主要研究基于WebGIS的棉花遥感估产系统的设计与实现。论文探讨了如何利用遥感数据、GIS技术以及计算机网络技术来构建一个适用于县(团)级、跨平台的农业地理信息系统,旨在提高棉花产量的估测精度和效率。"
这篇论文详细阐述了以下几个关键知识点:
1. **WebGIS技术**:WebGIS是一种将地理信息系统(GIS)的功能与互联网技术相结合的技术,允许用户通过网络访问和交互地理信息。在论文中,WebGIS被用于开发棉花遥感估产系统,使得数据的获取、处理和分析可以在不同平台上进行。
2. **遥感技术**:遥感是通过卫星或航空器上的传感器收集地球表面的信息,用于监测和分析地表特征。论文中,ASTER遥感数据被用来识别和计算棉花种植区的面积,采用最大似然比分类法提取棉花种植信息,精度达到了86.3%。
3. **棉花产量估测模型**:论文研究了三种不同的模型:经验模型、农学模型和光学模型。这些模型分别从实践经验、农业科学和光学特性角度预测棉花产量,验证结果显示精度分别达到80.73%、69.16%和67%。
4. **系统开发技术**:使用.NET平台,结合WebGIS、Java、Ajax、JSP和Servlet等技术,开发了一个完整的估产系统。Ajax技术提高了用户体验,通过异步通信减少了服务器负载,而Servlet则帮助处理服务器端的业务逻辑。
5. **系统功能**:系统集成了图像处理、棉花种植面积提取计算和产量估测等功能,能够对棉花生产状况进行全面、快速、经济且客观的评估。
6. **应用价值**:该系统对农业生产具有指导意义,同时也满足了政府和农业技术部门对棉花产量信息的需求,对于新疆农业经济的宏观调控和科学决策具有重要意义。
此研究不仅为实际棉花估产提供了技术支持,还为大规模作物遥感估产系统的建设和相关研究提供了参考和经验。关键词包括WebGIS、棉花遥感估产、网络技术和系统建设,体现了研究的核心内容。