MATLAB数值分析：ezplot3绘制3D函数图形详解

"MATLAB数值分析与应用" MATLAB是一种广泛应用于数值分析的计算软件，它不仅支持数值计算，还包含了符号计算、图像处理、信号处理等多个领域的功能。本书《MATLAB数值分析与应用》深入浅出地介绍了MATLAB在数值分析中的应用，适合理工科非数学专业的本科生和研究生作为教材或参考书，同时也适合作为科研和技术人员的工具书。 在MATLAB语言程序设计基础部分，读者将学习如何编写和运行MATLAB程序，理解其基本语法和数据类型。书中通过实例教学，帮助读者掌握MATLAB环境下的基本操作。 对于符号计算，书中讲解了如何利用MATLAB进行微积分和复变函数的计算，这是数学学习中的重要部分。通过符号计算，可以解决一些解析表达式的问题，例如求解复杂函数的导数、积分等。 在数值分析的核心内容中，书里涵盖了线性方程组的解法，如高斯消元法和LU分解；非线性方程的求解，如牛顿迭代法；最优化问题的解决，包括线性和非线性规划；以及特征值和特征向量的计算，这对于理解和分析线性系统至关重要。此外，插值与函数逼近、数据拟合和估计方法、积分计算等内容也有详尽阐述，这些都是数值分析的基础工具。 书中特别强调了计算可视化，使用MATLAB的图形功能如`ezplot3`来展示函数图象。例如，在例31中，通过`ezplot3`函数绘制了一个变形的螺旋线，展示了参数方程在三维空间中的轨迹。这种可视化能力有助于理解和解释复杂的数学模型。 针对常微分方程的数值解，书中也提供了多种方法，如欧拉法、龙格-库塔法等，这些方法在模拟物理、化学、生物等领域的问题时非常有用。 除了基本的数值方法，本书还涉及了其他高级主题，如并行计算工具箱的使用，这在处理大数据和复杂计算时能显著提高效率。另外，统计工具箱的更新，如NLME模型的添加，使得MATLAB在统计建模方面更加完善。 《MATLAB数值分析与应用》全面覆盖了MATLAB在数值分析中的各个方面，结合实例和可视化手段，旨在培养读者的计算思维和解决问题的能力。无论是在学术研究还是工程实践中，这本书都能提供宝贵的指导。