VS2017与OpenCV：图片读入及基本操作实战

本篇文档介绍了如何使用Visual Studio 2017 (VS2017) 开发环境中集成OpenCV库，实现图片的读取、处理和显示。首先，你需要确保已经安装了VS2017，并配置了OpenCV，这通常涉及到设置项目属性和链接OpenCV的库文件，以确保编译器能够识别和使用OpenCV的函数。配置好的步骤应被妥善保存，方便后续重复使用。 主要内容包括以下几个关键步骤： 1. **头文件包含**：在C++代码中，通过`#include`指令引入了OpenCV的核心库`opencv2/core/core.hpp`和图像处理库`opencv2/highgui/highgui.hpp`，这是使用OpenCV功能的基础。 2. **图像读取**：`Mat img01 = imread("C://Users/Administrator.SC-201909271522/Desktop/pic.jpg");` 这行代码是图片加载的关键部分，它使用`imread`函数从指定路径（需根据实际路径修改）读取一张图片到`Mat`对象`img01`中，`Mat`是OpenCV中用于表示图像矩阵的数据结构。 3. **窗口创建与调整**：`namedWindow("图片展示");` 创建了一个名为“图片展示”的窗口，之后通过`resize(img01, Size(img01.cols*2, img01.rows*2));` 调整图片大小，将其放大一倍。另外，还创建了一个500x500像素的窗口，`resizeWindow("窗口名", 500, 500);`。 4. **图像显示**：`imshow("图片", img01);` 在创建的窗口中显示图片，参数是窗口的名字和待显示的图像矩阵。 5. **窗口交互**：`waitKey(3000);` 这行代码使程序暂停3000毫秒（即3秒），等待用户在窗口上进行交互（如点击或按下键盘键）。这样做的目的是为了让用户能够看到图片并观察其效果。 这篇教程展示了如何利用VS2017和OpenCV的基本交互，包括图片的加载、预览和基本窗口操作。这对于任何希望在Windows开发环境中处理图像数据的开发者来说都是一个很好的起点。