乐视Python编程风格指南

"该资源是一份关于Python编程规范的指南，源自Google的风格规定，并结合了乐视的实践建议。这份规范旨在帮助开发者编写更加优雅、简洁的Python代码，提升代码可读性和整体感官。" 正文: 1. **Python风格规范** - **分号**: 避免在行尾使用分号，也不推荐将两条命令写在同一行。 - **行长度**: 每行代码不应超过80个字符。特殊情况，如在Python 2.4或更低版本中，导入语句可以稍微超出此限制，利用括号进行行连接。 - **括号**: 使用括号要谨慎，通常不推荐在返回语句或条件语句中使用，但在元组中使用是允许的。 2. **缩进** - 缩进是Python语法的重要部分，通常使用4个空格表示一级缩进。避免使用制表符，以防止混合缩进问题。 3. **空行** - 类之间应有两行空行，函数定义之间和大块代码之间用一个空行分隔。 4. **空格** - 在操作符周围适当使用空格，例如`a = b + c`，但不需要在逗号、冒号、分号后添加空格。 5. **Python解释器** - 推荐使用最新的稳定版本，因为新版本通常包含性能优化和新的功能。 6. **注释** - 注释应清晰明了，解释代码目的，而非代码做什么（代码本身应足够清晰）。 - 使用三引号(`'''`)创建多行注释。 7. **类(Class)** - 类名应遵循CapWords（骆驼Case）规则。 - 类定义后通常跟一个空行。 8. **字符串(Strings)** - 对于多行字符串，可以使用三引号(`'''`或`"""`)，并可以跨越多行。 9. **TODO注释** - 使用`TODO`标识未完成的工作，注明负责人和预计完成时间。 10. **导入(Imports)** - 导入语句应按字母顺序排列，并且每个模块导入占一行。 - 建议使用绝对导入，避免相对导入。 11. **语句(Statements)** - 保持语句简洁，避免过长的单行语句。 12. **访问控制(Access Control)** - 使用`_`前缀表示非公开属性，`__`前缀表示私有属性。 13. **命名(Naming)** - 变量名和函数名应使用小写字母和下划线，如`variable_name`。 - 常量应全大写，如`CONSTANT_NAME`。 14. **Main** - 主程序通常在`if __name__ == '__main__':`下运行，确保脚本可以直接执行。 15. **Python语言规范** - 遵循PEP 8，这是Python的官方编码风格指南。 16. **pychecker** - 使用pychecker等工具检查代码，发现潜在问题。 17. **导入(Imports)** (重复) - 导入应按用途分组：标准库、第三方库、本地库。 18. **包(Packages)** - 使用包组织代码，提高模块化。 19. **异常(Exceptions)** - 明确捕获并处理异常，避免使用`except:`捕获所有异常。 20. **全局变量(Global Variables)** - 尽量避免使用全局变量，除非必要。 21. **嵌套/本地/内部类或函数(Nested/Local/Internal Classes or Functions)** - 当需要时使用，但要确保它们的封装性和可读性。 22. **列表推导(List Comprehensions)** - 列表推导提供简洁的语法创建新列表。 23. **默认迭代器和操作符** - 利用Python内置的迭代和操作符提高代码效率。 24. **生成器(Generators)** - 使用生成器节省内存，按需生成数据。 25. **Lambda函数(Lambda Functions)** - 用于简短的、一次性使用的函数，避免过度使用。 26. **默认参数值(Default Argument Values)** - 谨慎设置默认参数，尤其涉及可变对象如列表、字典时。 27. **属性(Properties)** - 使用@property装饰器实现属性访问控制，提供getter和setter方法。 28. **True/False的求值(Evaluating True/False)** - 避免对True和False进行不必要的计算，如`if x:`即可判断非空。 29. **过时的语言特性(Obsolete Language Features)** - 避免使用已被弃用的Python特性。 30. **静态Scoping(Lexical Scoping)** - 理解Python的局部和全局作用域规则。 31. **函数与方法装饰器(Function and Method Decorators)** - 使用装饰器增强函数或方法的功能，如性能计时、缓存等。 32. **线程(Threading)** - 在多线程编程中要注意GIL（全局解释器锁）的影响，合理设计并发逻辑。 33. **威力过大的特性(Powerful Features)** - 使用如`*args`和`**kwargs`时要谨慎，确保代码的可读性和可维护性。 遵循这些规范将使Python代码更具可读性，更容易维护，有助于团队间的协作和项目的长期发展。记住，好的代码风格是良好代码习惯的体现。