十年磨一剑：编程学习的长远之道

"Teach Yourself Programming in Ten Years" 是一篇由Peter Norvig撰写的文章，讨论了编程学习的长期过程，挑战了市面上快速学习编程的短期课程的观念。 文章开头提出问题，为什么所有人都急于求成？作者在亚马逊上进行了一次搜索，发现书店里充斥着各种声称能在几天或几小时内教会人们学习Java、Visual Basic、Windows或互联网技术的书籍。这种现象表明，人们对于快速掌握计算机技能有着强烈的需求，甚至将这种速度视为可能。 然而，Norvig指出，这种快速学习的趋势似乎只存在于计算机科学领域。他没有找到关于在短时间内学习贝多芬、量子物理或狗美容的书籍，暗示其他领域的知识学习通常需要更长时间的投入。这与Eliot et al.在《如何设计程序》一书中提到的观点相呼应，他们认为“糟糕的编程是容易的，傻瓜能在21天内学会”，暗指快速学习往往只能达到基础水平，而高质量的编程技能则需要深入理解和长时间的实践。 在编程学习中，十年的时间框架可能更为实际。这个时间跨度强调了编程不仅仅是学习语法和工具，更重要的是理解编程思维、算法设计、问题解决和持续的自我提升。编程学习包括但不限于： 1. 基础语言学习：了解并熟练使用至少一种编程语言，如Python、C++或Java，理解变量、数据类型、控制结构等基本概念。 2. 算法和数据结构：学习和运用排序、搜索、图论等算法，以及数组、链表、树、图等数据结构，这是解决问题的关键。 3. 软件工程原理：模块化、面向对象编程、设计模式、软件开发流程，这些都是构建复杂系统的基础。 4. 调试和测试：学会如何找出并修复代码错误，编写测试用例以确保代码质量。 5. 版本控制：理解Git等版本控制系统，协同开发和项目管理。 6. 操作系统和计算机网络：了解操作系统原理和网络基础知识，这对于系统级编程和网络应用开发至关重要。 7. 持续学习：编程领域发展迅速，新技术和框架层出不穷，保持学习新知识的习惯是必要的。 8. 软技能：沟通、团队合作、项目管理和自我驱动能力同样对程序员的职业生涯有很大影响。 通过十年的学习，一个程序员可以积累丰富的经验，深入理解技术，并具备解决复杂问题的能力。与短期速成班相比，这种长期的学习路径虽然看似缓慢，但能构建更扎实的技能基础，使学习者能够在编程领域走得更远。