利用微机监测系统检测轧制时间的技术实现
需积分: 5 14 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 2.3MB PDF 举报
"本文介绍了利用轧机主传动电动机微机在线监测保护系统对轧制时间进行检测与统计的方法,详细阐述了硬件系统设计、软件编制和调试过程,并以济钢轧钢分厂750轧机为例进行了实例分析。"
在轧制过程中,轧制时间是一个至关重要的参数,它直接影响到轧机的设计、改造、生产效率和产品质量。准确地检测和统计轧制时间有助于提升设计水平,减少能耗,增加产量,并优化质量。然而,传统的测量方法存在较大误差且数据分析过程较慢。
本文提出的解决方案是利用已有的微机在线监测保护系统来实现轧制时间的实时检测和统计。这些监测系统通常基于单板机或单片机,具有一定的硬件冗余,可以为新的功能提供支持,从而避免了专门开发新系统的高昂成本。以济钢轧钢分厂750轧机为例,其2800kW直流电动机的微机监测系统(TP801B)具有足够的资源来进行轧制时间的检测。
在硬件系统设计方面,主要涉及选择合适的采样点、设计采样电路以及考虑新老硬件的兼容性问题。TP801B单板机提供了剩余的PIOA7口作为轧制时间计时信号输入,其处理速度和精度能满足计时要求,而4kEPROM和8kRAM的内存空间也足以容纳相关的软件需求。
在软件编制环节,需要编写程序来处理采样数据,计算轧制时间,并将其整合到现有监测系统的数据流中。此外,还需要考虑如何在不影响原有监测功能的前提下,实现新功能的平滑集成。软件约占2K内存,还有足够的空间用于扩展和优化。
调试阶段,需要验证硬件和软件的协同工作,确保轧制时间的检测准确无误,统计结果可靠。通过现场调试,可以进一步优化系统性能,消除潜在的干扰和错误。
通过利用现有设备资源进行轧制时间的检测与统计,不仅可以提高数据的准确性和实时性,还能有效节省成本,提高生产效率。这种方法为其他类似轧机提供了借鉴,对于推动整个钢铁行业的技术进步具有积极意义。
2021-05-15 上传
2023-04-22 上传
2023-09-07 上传
2024-04-26 上传
2023-07-12 上传
2023-06-01 上传
2023-06-01 上传
2024-01-05 上传
weixin_38499503
- 粉丝: 8
- 资源: 975
最新资源
- 最优条件下三次B样条小波边缘检测算子研究
- 深入解析:wav文件格式结构
- JIRA系统配置指南:代理与SSL设置
- 入门必备:电阻电容识别全解析
- U盘制作启动盘:详细教程解决无光驱装系统难题
- Eclipse快捷键大全:提升开发效率的必备秘籍
- C++ Primer Plus中文版:深入学习C++编程必备
- Eclipse常用快捷键汇总与操作指南
- JavaScript作用域解析与面向对象基础
- 软通动力Java笔试题解析
- 自定义标签配置与使用指南
- Android Intent深度解析:组件通信与广播机制
- 增强MyEclipse代码提示功能设置教程
- x86下VMware环境中Openwrt编译与LuCI集成指南
- S3C2440A嵌入式终端电源管理系统设计探讨
- Intel DTCP-IP技术在数字家庭中的内容保护