C++实现基于openPose的坐姿检测系统

1. 项目背景与目标 本项目旨在通过C++编程语言结合openPose人体姿态估计库，开发一个标准坐姿检测系统。该系统的核心目标是能够实时采集用户的坐姿图像，自动分析并判断是否为标准坐姿，并在用户坐姿不正确时给出语音提示，帮助用户纠正坐姿。 2. openPose人体姿态估计库 openPose是一个用于实时多人2D和3D姿态估计的开源库，由卡内基梅隆大学的Perceptual Computing Lab开发。该库能够准确检测人体关键点，包括身体、手部、面部和脚部等部位的关键点。在本项目中，openPose用于采集人体上身关键节点数据，为坐姿检测提供必要的数据支撑。 3. 姿态分析与分类 项目中，首先需要收集不同坐姿的图片，并通过人工标注的方式定义标准坐姿和错误坐姿。错误坐姿被分类为三类主要问题：头部不正、身体不直、腰背弯曲。之后，收集的数据会被归类并进行分析，通过计算身体部位节点得出置信度较高的参数来区分标准坐姿与非标准坐姿。 4. 系统设计与实现 考虑到设备的限制和计算量的问题，系统采用单目视觉摄像的方式进行设计。摄像头可以放置在学习桌的正前方，从而捕获用户的坐姿图像。通过openPose库对捕获的图像进行处理，提取出人体关键点信息，再利用预设的坐姿判断参数进行分析，最终判断用户坐姿是否标准。 5. 功能实现 系统会通过语音提示的方式实时反馈用户的坐姿状态。如果用户的坐姿不标准，则系统会持续进行语音提示，直到用户调整坐姿至标准状态。如果坐姿在三秒内持续不标准，则会发出新的语音提示。 6. 可用平台 本系统支持在移动端和PC端运行。这意味着用户可以通过多种设备体验到坐姿检测功能，例如使用电脑摄像头或者智能手机等移动设备进行坐姿检测。 7. 文件构成 压缩包"基于openPose实现的标准坐姿检测系统C++源码(毕业设计).zip"中包含了项目的所有源代码及相关资源文件。具体文件名称列表中只有一个项目名称“GSG-master”，这可能代表了项目代码的主干或者主分支。 8. 关键技术点 - C++编程语言：项目使用的开发语言是C++，其高效性和跨平台特性适合进行系统级开发。 - openPose人体姿态估计：利用openPose库进行人体姿态估计，获取关键点信息。 - 人工标注与数据分析：对坐姿图片进行人工标注并分析，为系统提供训练和判断的数据基础。 - 语音反馈机制：利用语音反馈帮助用户了解自己的坐姿状态，提供即时的纠正反馈。 9. 结语 本项目作为一个毕业设计，展示了将计算机视觉技术应用于日常生活中健康习惯的培养的可能性。通过C++和openPose库实现的标准坐姿检测系统，不仅可以帮助用户提高坐姿质量，减少因长时间不良坐姿导致的健康问题，同时也为计算机视觉在生活中的应用开辟了新的路径。