C++数据结构代码大全:从链表到图算法
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更新于2024-07-20
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本资源是一份全面的C++代码集,涵盖了广泛的数据结构与算法实现,适用于学习者深入理解和实践数据结构基础。以下是部分知识点的详细介绍:
1. 链表操作:
- 链表反转:通过迭代或递归的方式实现链表节点的前后位置交换,是链表基本操作的基础。
- 反转链表 (递归):递归方法通常通过设立基本情况和递归情况,一步步将列表拆分为更小的部分,直至达到基本情况,再逐步逆序连接。
2. 数组与字符串处理:
- 不重复地输出升序数组元素:利用迭代或排序技巧,确保数组元素按升序一次只输出一次。
- 字符串转数字:将字符串转换为整数,涉及字符解析和进制转换。
- 字符串转置:交换字符串中字符的行与列位置,实现矩阵转置的效果。
3. 基础函数与类型转换:
- 代码实现strCmp:比较两个字符串的大小或相等性。
- 整数转字符数组:将整数表示的数值转换为字符数组形式。
- 查找子字符串位置:在字符串中查找特定子串的起始位置。
4. 链表高级操作:
- 删除链表中元素:根据给定条件从链表中删除特定元素,涉及链表指针的移动和节点的释放。
- 汉诺塔问题:经典的递归问题,涉及将一组盘子从一个柱子移动到另一个柱子,遵循特定规则。
- 拓扑排序:对有向无环图(DAG)中的顶点进行排序,保证依赖关系的正确执行顺序。
5. 高级数据结构与算法:
- 二叉树遍历:中序、前序和后序遍历,用于访问树的所有节点。
- 求树深度:计算二叉树的最远节点到根节点的距离。
- 删除二叉树节点:在给定节点的情况下,更新树的结构并保持平衡。
6. 排序算法:
- 归并排序:分治策略,将大问题分解成小问题,再合并结果。
- 删除重复元素:从序列中去除重复项,保持唯一性。
- 桶排序:将元素分布到不同的桶中,再分别排序每个桶。
7. 队列与栈:
- 链式队列实现:包括基本的入队和出队操作,以及特殊情况如共享存储空间的处理。
- 判断操作合法性:检查栈和队列的操作是否符合规则。
- 排序算法结合:如Shell排序和二分查找的组合应用。
8. 图的表示与算法:
- 邻接矩阵与邻接表:两种常用图数据结构的实现,支持广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。
- Kruskal算法:用于最小生成树的贪心算法。
- Prim算法:另一种生成最小生成树的算法。
9. 数组操作与复杂性优化:
- 调整数组顺序:奇偶数分离问题,要求线性时间复杂度,通过双指针技巧实现。
这份资源提供了丰富的数据结构和算法示例,不仅包含基础操作,还有高级问题和多种算法实现,适合编程学习者深入理解和实践。通过编写和运行这些代码,读者可以提升数据结构和算法的理解,并将其应用于实际问题中。
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2021-06-05 上传
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