leetcode实践：二叉搜索树学习卡完全掌握

资源摘要信息:"本资源是一份关于二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）的leetcode实践学习卡，使用Java8语言编写，目的是帮助学习者更好地理解二叉搜索树的原理及其算法实现，并通过leetcode平台上的相关练习题进行实践。这份学习卡已经完成了100%的学习进度，表明作者对二叉搜索树的掌握程度达到了非常高的水平。" 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的二叉树，它具有以下特性： 1. 节点的左子树只包含小于当前节点的数。 2. 节点的右子树只包含大于当前节点的数。 3. 左右子树也必须分别是二叉搜索树。 二叉搜索树支持很多动态集合操作，包括查找、插入、删除等。在二叉搜索树中，大部分操作的时间复杂度与树的高度有关，为O(log n)，在平衡的二叉搜索树中，这可以提供最佳的性能表现。但在最坏情况下，比如树退化为链表时，其性能会下降至O(n)。 在leetcode平台上，有大量与二叉搜索树相关的算法题目，常见的题型包括： - 验证二叉搜索树（Validate Binary Search Tree） - 二叉搜索树中的插入操作（Insert into a Binary Search Tree） - 二叉搜索树中的删除操作（Delete Node in a BST） - 二叉搜索树的最近公共祖先（Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree） - 二叉搜索树的迭代/递归中序遍历（Inorder Traversal of a Binary Search Tree） 对于Java8语言的备忘单而言，它通常包含一些基础知识点和常用API的快速参考，例如： - Java 8的新特性，如Lambda表达式、Stream API等。 - 基本数据类型和引用数据类型。 - 集合框架，包括List、Set、Map等接口及其实现类的使用。 - Java 8 Stream API的使用，包括其各种方法如map、filter、reduce等。 - Java 8日期时间API（java.time包）的使用。 - Java 8接口中默认方法和静态方法的使用。 综上所述，这份学习卡是针对leetcode平台二叉搜索树相关题目的学习资源，作者通过实践leetcode上的相关题目，不仅深化了对二叉搜索树的理解，还熟练掌握了Java8语言在实际问题解决中的应用。通过本学习卡的学习者，可以在算法和数据结构方面获得一定的提升，并在编码实践中更好地应用Java8的新特性和API。