ENVI遥感图像处理教程：从入门到高级应用

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI的使用方法以及多个具体的应用专题，如高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。" 在ENVI (Environment for Visualizing Images) 的教程中，我们首先了解到ENVI是一个专业用于遥感图像分析和处理的软件，具有强大的图像处理和分析功能。ENVI的特点包括对多种遥感数据格式的支持、高效的图像处理算法以及丰富的应用工具。 遥感图像处理的基础知识包括了数据源的选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取以及成果报告。数据源可以是卫星数据或航空摄影，ENVI支持多种数据格式，如TIFF、HDF等。图像预处理通常涉及辐射校正、几何校正等，以提高图像的质量和准确性。 ENVI的入门部分详细介绍了如何操作软件。用户需要了解ENVI的基本界面和目录结构，学习如何打开和显示不同类型的遥感数据。ENVI的数据管理功能允许用户方便地管理大量的遥感图像，包括栅格数据的显示和保存。此外，还涉及到栅格文件格式的设置和编辑。 处理专题部分提供了实际操作的例子，例如处理高分一号PMS数据，包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。这些步骤有助于提高数据的准确性和分析的可靠性。 应用专题部分展示了ENVI在自然生态环境监测和城市绿地信息提取中的应用。在生态环境监测中，涵盖了坐标系转换、图像校正、融合、裁剪和大气校正等，最终进行生态因子生成和环境评价。而在城市绿地信息提取中，通过数据预处理、面向对象分析和矢量后处理，能够从高分辨率图像中精确地识别和提取绿地信息。 最后，一个专题介绍了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这是遥感在植被监测中的一个重要应用，通过计算确定植被覆盖比例。 这份教程详尽地介绍了ENVI软件在遥感图像处理中的各个方面，为用户提供了从基础知识到高级应用的全面学习路径。无论是初学者还是有经验的遥感分析师，都能从中获得宝贵的指导和实践经验。